Startpagina / Samenvattingen / Onderzoekspracticum kwantitatieve data-analyse : takenboek / lager-gemiddelden-onderwijs

Methoden v onderzoek - Conclusies - bron C

4 belangrijke vragen over Methoden v onderzoek - Conclusies - bron C

Waarom niet een aantal t-toetsen doen waarmee u de verschillende gemiddelden met elkaar vergelijkt?

Met een t-toets kunnen steeds 2 gemiddelden worden vergeleken. Er zijn 10 t-toetsen nodig om alle 5 gemiddelden te vergelijken.(lager onderwijs-en vmbo, lager onderwijs en mbo/havo, lager onderwijs en vwo, lager onderwijs en hbo of hoger en lager onderwijs en vwo en hoger. Groot bezwaar: een risico dat een conclusie niet juist is.

in hypothesetoetsend onderzoek worden 2 hypothesen met elkaar vergeleken: de nulhypothese(er is geen verschil tussen gemiddelden) en de alternatieve hypothese(er is wel een verschil tussen de gemiddelden) De t-toets of F -toets geven aan of de alternatieve hypothese geaccepteerd dan wel verworpen wordt. Toetswaarde = t of F. Wat wordt bedoelt met kanskapitalisatie?

Als er meer dan 2 groepen met elkaar vergeleken moet worden met t-toetsen is de kans grotewr dat eenof meer nulhypothesen onterecht verworpen worden,dus groter dan 5%.

Nulhypothese gemiddelde score voor statistiekkennis voorafgaande aan de st.cursus verschilt voor studenten met een verschillende vooropleiding.H0:u1=u2=u3=u4=u5 H1: ten minste een u is anders. Studenten lager onderwijs|(gemiddelde 26.4) studenten vmbo(28.3) mbo/havo(29.9) vwo(34.8) en hbo of hoger(40.8) Zijn de verschillen tussen de gemiddelden groot genoeg om te kunnen zeggen dat de vijf groepenverschillen in statistiekkennis?

Er is een zekere spreiding bestaat tussen de vijf groepsgemiddelden rondom het algemene gemiddelde. Een maat voor de spreiding is de variantie. Elke groep studenten een andere vooropleiding verschillen de groepen studenten op een systematische manier. Wanneer er een systematisch verschil is tussen groepen, dan zal de between groups variance groot zijn en zullen de groepsgemiddelden verder uit elkaar liggen.