Formuleren van hypothesen over samenhang en voorspellen van variabelen - Verslaglegging van onderzoek - Samenhang tussen twee variabelen: correlatieanalyse

9 belangrijke vragen over Formuleren van hypothesen over samenhang en voorspellen van variabelen - Verslaglegging van onderzoek - Samenhang tussen twee variabelen: correlatieanalyse

Noem voorbeeld van negatieve covarierende variabelen:

het aantal collega's op een werkkamer en tevredenheid met de werkplek. Toename aantal collega's gaat samen met de afname van de score op de andere variabele - tevredenheid.

Positief en negatief covariende variabelen kunnen in een figuur worden weergegeven.

Twee assenstelsel: horizontale as= X as   en verticale as= Y as.

Wat meet de Pearson's r?

de mate waarin twee variabelen linair samenhangen. Deze index geeft dus aan in welke mate twee variabelen covarieren. Kan waarden aannemen van -1.0 tot en met +1.0
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Significantie van een verband, hoe geef je dit aan?

naast de sterkte van een verband is het gebruikelijk om ook aan te geven of een verband al dan niet significant is. Als een correlatie significant is dan is de steekproef waarschijnlijk afkomstig uit een populatie waarin een verband is. Als de correlatie niet significant is, dan is het verband in de steekproef toevallig en is er dus in de populatie geen verband. De sterkte en en de significantie van een verband zijn twee verschillende aspecten. Niet alleen sterke verbanden zijn significant, ook minder sterke verbanden kunnen significant zijn als de steekproef groot is.

Hoe gaat de procedure van significantietoetsing?

Eerst wordt een hypothese geformuleerd over de samenhang, 2 hypothesen mogelijk: 1e hypothesen die stellen dat er een samenhang is zonder de richting daarvan aan te geven(ongericht) 2e hypothesen die expliciet aangeven of er een positieve of negatieve samenhang is (gericht).

H0: p=O

H0(nulhypothese) stelt dat er in de populatie geen verband is tussen de variabelen.

H1:p# O

de alternatieve hypothese voorspeld dat er in de populatie wel een verband is tussen de variabelen.

H1:p> O

er is een positief verband tussen de variabelen.

Hoe wordt de hypothese bevestigd?

de correlatie van .75 duidt op een sterk positief verband. de p-waarde die bij deze correlatiecoëfficiënt hoort is .000. Het gevonden verband is dus significant.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo