Startpagina / Samenvattingen / Class notes - onderzoekspracticum longitudinaal onderzoek / populatie-effecten-regressie

Multilevelmodellen - Theoretisch kader en basismodel

Q: Welke verschillen zijn er bij een regressie analyse en een multilevelanalyse?

Regressie analyse: Geen random effecten verondersteld eventuele groepen liggen vast (fixed), zijn niet vervangbaar door andere in de populatie alleen niveau 1 bevat random elementen geïnteresseerd in de afzonderlijke groepen in de steekproef zelf en niet in de grotere populatie. Multilevelanalyse: wel random effecten verondersteld groepen vormen een random steekproef uit populatie met groepen meerdere niveaus bevatten random elementen geïnteresseerd in de variantie die de groepen veroorzaakt in de populatie

5 belangrijke vragen over Multilevelmodellen - Theoretisch kader en basismodel

Wanneer kies je voor multilevelanalyse ipv een regressieanalyse?

Bij een regressie analyse is de aanname dat de data onafhankelijk is van elkaar. Dit is niet altijd het geval. Bv leerling in klas, in een school, bepaald type onderwijs enz. De uitkomst van de leerling is afhankelijk van meerdere factoren. Hierbij is de data dus niet onafhankelijk, maar heeft een hiërarchies karakter. In die situaties kies je voor multi levelanalyse.

In welke designs heeft multilevel aanpak de voorkeur op variantie analyses met herhaalde metingen?

Met name in experimentele designs met herhaalde metingen maakt een multilevel aanpak veel beter gebruik van de beschikbare data dan de variantie analyse voor herhaalde metingen.

Wat zijn fixed en random effecten?

Binnen multilevelanalyse wordt gebruik gemaakt van gemiddelde verbanden of effecten die iets zeggen over de gehele populatie.
Random effecten (zoals random intercept, random slope enz.) variëren over de verschillende groepen binnen de onderzoekspopulatie en liggen rondom de fixed effecten. Dit is de variantie.
fixed effecten (zoals fixed intercept, fixed slope) is het gemiddelde en ligt vast voor de hele populatie.

Welke verschillen zijn er bij een regressie analyse en een multilevelanalyse?

Regressie analyse:

Geen random effecten verondersteld
eventuele groepen liggen vast (fixed), zijn niet vervangbaar door andere in de populatie
alleen niveau 1 bevat random elementen
geïnteresseerd in de afzonderlijke groepen in de steekproef zelf en niet in de grotere populatie.

Multilevelanalyse:

wel random effecten verondersteld
groepen vormen een random steekproef uit populatie met groepen
meerdere niveaus bevatten random elementen
geïnteresseerd in de variantie die de groepen veroorzaakt in de populatie

Hoe ziet Experience Sampling Method (ESM) er uit?

Dataverzamelingsmethode waarbij er meerdere keren op een dag bij mensen een korte vragenlijst wordt afgenomen.
bv. App op telefoon meet spanning of angstniveau op meerdere momenten per dag

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

onderzoekspracticum longitudinaal onderzoek

Bekijk samenvatting