Databeschrijving - Introductie van nonparametrische technieken - Voorwaarden voor het gebruik van parametrische technieken
8 belangrijke vragen over Databeschrijving - Introductie van nonparametrische technieken - Voorwaarden voor het gebruik van parametrische technieken
Wanneer moeten nonparametrische technieken gebruikt worden?
- als de gegevens niet normaal verdeeld zijn
- als de variabelen van ordinaal of nomaal niveau zijn, en dus kwalitatief an aard zijn
Hoe worden nonparametrische technieken ook genoemd?
- nonparametrische technieken worden ook assumptievrije technieken genoemd, omdat nonparametrische technieken geen voorwaarden stellen aan het type data waarvoor ze gebruikt worden
- de meeste van deze technieken gebruiken de volgorde van scores op variabelen
- ze werken met rangordes
Waarom hebben nonparametrische technieken minder power?
- aan lage scores worden lage rangnummers toegekend en aan hoge scores hoge rangummers
- de analyses worden uitgevoerd op deze rangnummers
- door het rangordenen van scores gaat echter informatie verloren over de grootte van de verschillen tussen scores
- minder power betekent minder kans op het vinden van een effect dat er in werkelijkheid wel is
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is de fout van de tweede soort = type II genoemd?
- de kans op het accepteren dat er geen verschil is, terwijl er in werkelijkheid wel een verschil is
- omdat nonparametrische toetsen minder power hebben, is er bij nonparametrische toetsen dus een grotere kans op de fout van de tweede soort
Wat is de fout van de eerste soort = type I genoemd?
- de kans op het accepteren van een verschil terwijl dat er in werkelijkheid niet is
- met het oneigenlijk gebruik van parametrische technieken is er dus een grotere kans op het vinden van een effect dat er in werkelijkheid niet is
Hoe wordt de kans dat men een hypothese ten onrechte aanneemt genoemd?
- de kans dat men een hypothese ten onrechte aanneemt (= de kans op een type I-fout) wordt alfa genoemd
- wanneer in een onderzoek het significantieniveau van 5 % wordt gehanteerd ( alfa = .05), dan betekent dat dat er 5 % kans is dat de hypothese ten onrechte wordt aangenomen
Hoe wordt de bijhorende kans bij een type II-fout (fout van de tweede soort) genoemd?
- de kans op een type II-fout wordt ß (bèta) genoemd
- deze kans is over het algemeen niet te berekenen
- hij concludeert ten onrechte dat er geen verschil is
De ware toestand is dat er geen verschil is - de onderzoeker komt tot de conclusie dat er geen verschil is. Hoe worde de kans hierop genoemd?
- 1 - alfa
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
![Trustpilot-logo](/images/design_2020/lp/clp-trustpilot-nl.png)