Data-analyse - Samenhang tussen variabelen van nominaal en ordinaal niveau - Het voorspellen van een variabele van nominaal niveau: logistische-regressieanalyse

5 belangrijke vragen over Data-analyse - Samenhang tussen variabelen van nominaal en ordinaal niveau - Het voorspellen van een variabele van nominaal niveau: logistische-regressieanalyse

Wat levert de lineaire-regressieanalyse op? (is in OKD uitgelegd)

  • de lineaire-regressieanalyse levert een vergelijking op waarmee de criteriumvariabele kan worden verklaard vanuit de predictorvariabele

Waarom kan bij een nominale criteriumvariabele geen gebruik worden gemaakt van een lineaire-regressieanalyse?

  • de reden is dat de relatie met een predictorvariabele lineair moet zijn, en dat is niet mogelijk met een nominale criteriumvariabele

Van wat wordt in een logistische regressie uitgegaan?

  • in een logistische regressie wordt niet uitgegaan van de criteriumvariabele, maar van de kans op het optreden van één van de twee waarden van een nominale criteriumvariabele
  • voor de dichotome nominale variabele geslacht is dus bijv. de kans dat een bepaald persoon in de categorie man (=1) valt
  • en die kans loopt van 0 - 1
  • en waarde dicht bij 0 geeft aan dat de persoon waarschijnlijk niet in de categorie man valt en een waarde dicht bij 1 geeft aan dat de persoon waarschijnlijk wel in de categorie man valt
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is in de formule van de logistische-regressievergelijking P(Y=1)?

  • in deze formule is P(Y=1) de kans dat Y in de categorie 1 valt
  • en die kans wordt medebepaald door de lineaire-regressievergelijking in logaritmische termen
  • daarin is e het natuurlijke logaritme, met de simpele lineaire-regressivergelijking als exponent

Kan berekend worden of de variabele X een significante voorspellende waarde heeft voor de variabele Y?

  • net als bij de lineaire-regressieanalyse in OKD kan berekend worden of de variabele X een significante voorspellende waarde heeft voor de variabele Y
  • dit wordt, net als bij de regressieanalyse, uitgedrukt in B
  • de significantie van B wordt getoetst met de Wald-statistic
  • de p-waarde behorende bij de Wald-statistic wordt niet door twee gedeeld

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo