Data-analyse - Samenhang tussen variabelen van nominaal en ordinaal niveau - Het voorspellen van een variabele van nominaal niveau: logistische-regressieanalyse
5 belangrijke vragen over Data-analyse - Samenhang tussen variabelen van nominaal en ordinaal niveau - Het voorspellen van een variabele van nominaal niveau: logistische-regressieanalyse
Wat levert de lineaire-regressieanalyse op? (is in OKD uitgelegd)
- de lineaire-regressieanalyse levert een vergelijking op waarmee de criteriumvariabele kan worden verklaard vanuit de predictorvariabele
Waarom kan bij een nominale criteriumvariabele geen gebruik worden gemaakt van een lineaire-regressieanalyse?
- de reden is dat de relatie met een predictorvariabele lineair moet zijn, en dat is niet mogelijk met een nominale criteriumvariabele
Van wat wordt in een logistische regressie uitgegaan?
- in een logistische regressie wordt niet uitgegaan van de criteriumvariabele, maar van de kans op het optreden van één van de twee waarden van een nominale criteriumvariabele
- voor de dichotome nominale variabele geslacht is dus bijv. de kans dat een bepaald persoon in de categorie man (=1) valt
- en die kans loopt van 0 - 1
- en waarde dicht bij 0 geeft aan dat de persoon waarschijnlijk niet in de categorie man valt en een waarde dicht bij 1 geeft aan dat de persoon waarschijnlijk wel in de categorie man valt
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is in de formule van de logistische-regressievergelijking P(Y=1)?
- in deze formule is P(Y=1) de kans dat Y in de categorie 1 valt
- en die kans wordt medebepaald door de lineaire-regressievergelijking in logaritmische termen
- daarin is e het natuurlijke logaritme, met de simpele lineaire-regressivergelijking als exponent
Kan berekend worden of de variabele X een significante voorspellende waarde heeft voor de variabele Y?
- net als bij de lineaire-regressieanalyse in OKD kan berekend worden of de variabele X een significante voorspellende waarde heeft voor de variabele Y
- dit wordt, net als bij de regressieanalyse, uitgedrukt in B
- de significantie van B wordt getoetst met de Wald-statistic
- de p-waarde behorende bij de Wald-statistic wordt niet door twee gedeeld
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
![Trustpilot-logo](/images/design_2020/lp/clp-trustpilot-nl.png)