Data-analyse - Samenhang tussen variabelen van nominaal en ordinaal niveau - Maten van samenhang
5 belangrijke vragen over Data-analyse - Samenhang tussen variabelen van nominaal en ordinaal niveau - Maten van samenhang
Met wat wordt de mate waarin intervalvariabelen samenhangen getoetst?
- de mate waarin intervalvariabelen samenhangen, wordt getoetst met een correlatieanalyse en wordt uitgedrukt in de Pearson's correlatiecoefficient
- voor variabelen op nominaal en ordinaalniveau is daar een nonparametrische variant voor
Met wat wordt de samenhang tussen twee ordinale variabelen getoetst?
- de samenhang tussen twee ordinale variabelen wordt getoetst met Spearmans's correlatiecoefficient of Kendall's tau
Wat berekend Cramer's V?
- Cramer's V berekent een samenhang tussen twee variabelen op basis van de frequenties in kruistabellen, en gebruikt daarbij de rij- en kolomtotalen
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat berekend Kendall's tau?
- ook Kendall's tau berekent een samenhang tussen de rangnummers die aan de scores zijn toegekend, maar de berekening is niet gebaseerd op de grootte van de verschillen maar op de verschillen in volgorde van de rangnummers
- Kendall's tau wordt vooral gebruikt voor datasets met een groot aantal knopen
- als een groot aantal scores hetzelfde rangnummer heeft, moet Kendall's tau gebuikt worden
- Kendall's tau heeft ook de voorkeur wanneer er op basis van de steekproef uitspraken gedaan moeten worden over de populatie, want Kendall's tau is beter in staat de correlatie in de populatie te schatten dan Spermans's correlatiecoefficient
Cramer's V kan varieren tussen 0 en 1.
Voor de andere twee maten van samenhang geldt hetzelfde als voor Pearson's correlatiecoefficient:
- als de waarde groter is dan 0 is er een positieve samenhang tussen de variabelen
- als de waarde kleiner is dan 0 is er een negatieve samenhang tussen de variabelen
- naarmate de waarde dichter bij 1 ligt is de positieve samenhang sterker
- naarmate de waarde dichter bij -1 ligt is de negatieve samenhang sterker
- bij een perfecte positieve samenhang is de waarde gelijk aan 1
- bij een perfecte negatieve samenhang is de waarde gelijk aan -1
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
![Trustpilot-logo](/images/design_2020/lp/clp-trustpilot-nl.png)