Herhaling kwantitatieve data-analyse

21 belangrijke vragen over Herhaling kwantitatieve data-analyse

Feitelijk gaat het bij kwantitatieve data-analyse om het volgende:

  1. de kenmerken van 1 variabele
  2. vergelijking tussen groepen
  3. samenhang tussen variabelen

Welke rol hebben getallen bij een ordinaal meetniveau

ze weerspiegelen wel een rangorde, maar niet de grootte. de meetwaarden kunnen niet onderling worden vergeken.

Kurtosis....

negatief =
positief =

De kurtosis wordt uitgedrukt in een cijfer

Negatief - te vlakke verdeling
Positieve - te spitse verdeling
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

1ste standaarddeviatie  loopt van en welke percentage?

0 tot 1
0 tot -1

34 % - 34 % = 68% in totaal

2de standaarddeviatie loop van en welke percentage

1 tot 2
-1 tot -2

13,5% - 34 % - 0 - 34 % - 13, 5 %

3de standaarddeviatie loopt van en welk percentage

2 tot 3
-2 tot -3

2,35% - 13,5% - 34 % - 0 - 34 % - 13, 5 % - 2,35 %

Wat stelt de alternatieve hypothese?

Stelt dat er wel veranderingen zijn tussen de groepen
Deze hypothese wordt onderzocht.
Wordt altijd geformuleerd

Wat is een ongerichte hypothese

Er is sprake van een verschil tussen scores, alleen wordt er niet aangegeven wat het verschil inhoudt.

Er bestaat dus geen idee hoe de 2 groepen verschillen en wie een hogere of een lagere score heeft.

De hypothese is een veronderstelling over een populatie

Het gaat dus niet om de beperkte groep mensen die onderzocht zijn, men wil conclusies trekken met betrekking tot de populatie waar de steekproef van proefpersonen uit afkomstig is.

Wat is het gevaar bij een steekproef kader

Als je bijvoorbeeld alleen maar internet gebruikers vraagt dan is het maar de vraag of de steekproef representatief is.

Welke 3 factoren heb je nodig bij de t-toets?

  1. de gevonden gemiddelden
  2. de spreiding
  3. de steekproefgrootte

Levene's test for equality of Variances in SPSS

alleen na onafhankelijke t-toets
getal onder sig. is de p-waarde van de levene's tst

Wat bedoelen we met betrouwbaarheid als alternatieve beoordeling

De betrouwbaarheidsinterval vormt een alternatieve manier om de uitkomst van een t-toets te beoordelen

Betrouwbaarheidsinterval bij 1-zijdig toetsen is

90%

Wanneer is de F waarde in de buurt van de 1

Als de between en within groups beide door toevallige factoren wordt veroorzaakt, zijn beide ongeveer gelijk

Wanneer is de F-waarde groter dan 1

Als de alternatieve hypothese juist is, dan er wel een systematisch verschil tussen de groepen.

Wanneer wordt de nulhypothese verworpen bij de F-waarde?

Als er een kans is dat de f-waarde aan toeval moet worden toegeschreven. Wanneer die kans kleiner is dan .05 of daaraan gelijk dan moet de nulhypothese worden verworpen. Er wordt dan geconcludeerd dat er verschillen zijn tussen de gemiddelden.
5%

Variantie analyse altijd 2 zijdig getoets?

ja, heeft betrekking op verschillen

Wat kan een regressie analyse nooit bewijzen?

Het kan de oorzaak-gevolg relatie wel aannemelijk maken. Om daadwerkelijk het aan te tonen is een goed en doordacht experiment nodig.

Hoe ver loopt het correlatie coëfficiënt ?

van - 1 tot en met + 1

De grootte van de correlatiecoëfficiënt zegt iets over de sterkte van de samenhang

r - -1 of 1 dan liggen ze op een rechte lijn = pefect linear verband

r = 0,7 - 0,9 punten bij benadering op een rechte lijn = linear verband
smalle puntige elips


r = 0,4-0,7Middel matig of zwak verband = verband is zwakker
punten wolk brede stompe ellips


r = 0 ,0 Geen enkele samenhang
cirkelvormig

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo