ANOVA voor herhaalde-metingen
6 belangrijke vragen over ANOVA voor herhaalde-metingen
Wat zijn herhaalde metingen ANOVA? Wanneer worden deze gebruikt?
Wat is een risico in herhaalde-metingen designs?
Als in een experiment een proefpersoon eerst een nieuwsbericht moet lezen wat positieve emoties moet oproepen dan kan de proefpersoon bij een volgend nieuwsbericht wat negatieve emoties moet oproepen nog een effect (‘besmetting’) ervaren van de eerder opgeroepen positieve emoties.
Hoe zien de formules eruit van de F-waarde (de verhouding tussen signaal en ruis), etc.?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat zijn de voordelen van multilevelanalyse ten opzichte van RM-anova?
- MLA doet minder strikte aannames (MLA veronderstelt geen constante varianties, zoals homogeniteit van de varianties of homosceasticiteit, constante covarianties in het Engels compound symmetry of constante varianties van de verschilscores in het Engels sphericity);
- MLA maakt een hiërarchische structuur mogelijk (RM-anova beperkt zich tot het onderzoeken van steekproefprocedures op 2 niveaus);
- MLA kan ontbrekende gegevens verwerken;
- MLA kan rekening houden met variatie in meetmomenten;
- MLA kan omgaan met verschillende meetniveaus (zoals categorisch, ordinale, discrete tellingen);
- MLA kan omgaan met niet-gebalanceerde onderzoeksopzetten.
Wat zijn de 3 assumpties van een RM-anova?
- Onafhankelijkheid van residuen tussen proefpersonen;
- Sphericiteit (een aanname dat de afhankelijkheid constant is) (zie afbeelding);
- Normaliteit van de residuen.
Wanneer spreken we van mixed designs?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden