Datascreening - Controleren van verdelingsvormen - Evaluatie van globale verdelingsvormkenmerken: kurtosis en skewness
3 belangrijke vragen over Datascreening - Controleren van verdelingsvormen - Evaluatie van globale verdelingsvormkenmerken: kurtosis en skewness
Wat is een aardige middenweg tussen visuele inspectie en keihard toetsen?
Statistisch evalueren van de globale normaalverdelingskenmerken.
Wat houdt evaluatie van globale verdelingsvormkenmerken in?
Je bekijkt dan of het gemiddelde gelijk is aan de modus (dus of de verdeling symmetrisch is) en of de kenmerkende klokvorm zich voordoet, en de verdeling dus niet platter of gepiekter is dan normaalverdelingen meestal zijn. Deze 2 kenmerken, scheefheid (skewness) en gepiektheid (kurtosis), kunnen uitgedrukt worden in een toetsstatistiek.
Wat zijn de 2 vuistregels om te bepalen of de skewness voldoende hoog is om te besluiten dat een verdeling scheef is?
Zie afbeelding.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
