Uitbijters - Identificeren van uitbijters - Univariate uitbijters
4 belangrijke vragen over Uitbijters - Identificeren van uitbijters - Univariate uitbijters
Wat gebeurt er met de waarden als ze omgezet worden naar z-scores?
Wat is het voordeel van z-scores?
Een z-score van 1.00 betekent dat de observatie een standaarddeviatie boven het gemiddelde ligt.
Het voordeel van z-scores is dat ze niet-steekproefgrootte afhankelijk zijn en dat een z-score direct omgezet kan worden naar een p-waarde. Die geeft aan hoe zeldzaam een geobserveerde waarde is in de populatie als die perfect normaal verdeeld zou zijn.
Waarom is het gebruik van z-scores een niet erg robuuste methode om uitbijters te identificeren?
Welke centrummaat kan het best gebruikt worden als de steekproefverdeling scheef is verdeeld?
Wat is daarbij de makkelijkste manier om op basis van deze centrummaat uitbijters te identificeren?
De makkelijkste methode om op basis van de mediaan uitbijters te identificeren is door boxplots op te vragen.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Welke 2 criteria zijn populair bij het gebruik van de interkwartielafstand om een drempelwaarde te kiezen voor de uitbijters?
- Observaties worden als extreem geclassificeerd wanneer zij 1,5 keer de interkwartielafstand van het eerste of derde kwartiel verwijderd zijn;
- Wanneer zij 3,0 keer de interkwartielafstand van het eerste of derde kwartiel verwijderd zijn.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden