Startpagina / Samenvattingen / Open Methodologie en Statistiek / pca-variantie-efa

Factoranalyse - Exploratieve factoranalyse

Q: Hoe kunnen we aan de communaliteiten komen zonder de factoranalyse uit te voeren?

Gebruik de proportie verklaarde variantie (R kwadraat) als schatting voor de communaliteit . Bereken R kwadraat door multipele correlatie (R) te kwadrateren met een regressieanalyse. Voer een regressieanalyse uit met het eerste item als afhankelijke variabele en alle andere items als voorspellers. R kwadraat is een schatting van de overlap tussen het eerste item en alle andere items.

5 belangrijke vragen over Factoranalyse - Exploratieve factoranalyse

Wat houdt een reflectief meetmodel in bij het analyseren van latente variabelen?

Het veronderstelt dat scores op items worden veroorzaakt door een of meerdere latente variabelen
Scores op items worden niet alleen bepaald door het construct waarin onderzoekers geïnteresseerd zijn
Zij worden ook beïnvloed door andere zaken, zoals andere constructen, meetfout en andere bronnen van ruis

Waarom bestaan error-termen niet in Principale Componenten Analyse (PCA)?

PCA gaat uit van een perfecte meting zonder meetfout
Het doel van PCA is enkel om de volledige covariantiematrix te reproduceren
Er wordt niet geprobeerd rekening te houden met ruis

Hoe verschilt Exploratieve Factoranalyse (EFA) van PCA wat betreft het omgaan met ruis in metingen?

EFA houdt wel rekening met ruis in metingen
Varianties worden in correlatie- of covariantiematrix vervangen door communaliteiten
Factoren worden samengesteld om aangepaste matrix te reproduceren, in tegenstelling tot componenten in PCA

Wat is een communaliteit en hoe wordt deze bepaald?

Communaliteit is het deel van de variantie in een item dat wordt beschreven door componenten (in PCA) of factoren (in EFA).
Het wordt bepaald door de gedeelde variantie met de factoren.
Het complement van communaliteit is de uniciteit, wat de unieke variantie in het item vertegenwoordigt.
In een reflectief meetmodel wordt de gedeelde variantie veroorzaakt door de latente constructen, terwijl de uniciteit de error vertegenwoordigt.
Je selecteert de factoren niet op basis van hun relatie met de error om deze te verklaren.

Hoe kunnen we aan de communaliteiten komen zonder de factoranalyse uit te voeren?

Gebruik de proportie verklaarde variantie (R kwadraat) als schatting voor de communaliteit.
Bereken R kwadraat door multipele correlatie (R) te kwadrateren met een regressieanalyse.
Voer een regressieanalyse uit met het eerste item als afhankelijke variabele en alle andere items als voorspellers.
R kwadraat is een schatting van de overlap tussen het eerste item en alle andere items.