Samenvatting: Operations Management | 9780133148787 | Jay Heizer, et al

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Operations Management | 9780133148787 | Jay Heizer; Barry Render

• 1.1 operations and productivity

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Hoe bereken je de productiviteit per uur?

  Geproduceerde aantal producten gedeeld door het aantal benodigde uren

• 2 The Global environment and operations strategy

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat zijn de 6 redenen om te globaliseren?

  1, Verbeteren van de supply chain
  2, Kosten reduceren
  3, Improve operations (kijken hoe alle processen beter kunnen)
  4, Andere markten beter begrijpen
  5, producten verbeteren
  6, Wereld wijd de beste mensen aantrekken en krijgen

• 4 Managing Projects

  Dit is een preview. Er zijn 15 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 4
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is Short range forecast

  Deze voorspelling gaat maximaal 1 jaar vooruit maar is meestal minder dan drie maanden. wordt gebruikt voor planning, werk schema's etc.

• wat is Medium Fore cast

  Voor een periode van 3 maanden tot 3 jaar.

• Wat is long range forecast

  voor een periode van 3 jaar of meer. planning voor nieuwe producten, capital expednditures, facility location or expansion and R&D

• Wat houdt de Naive approach in?

  Bij de naive approach wordt er vanuit gegaan dat de volgende periode het zelfde is als de voorgaande periode.

• Wat houdt moving averages (voortschrijdend gemiddelde) in?

  Bij moving average wordt een aantal voorgaande periodes gebruikt om de voorspelling te doen. = SOM demand in previous n periods / n

• Wat houdt Weighted Moving Average (Gewogen voortschrijdend gemiddelde) in?

  Bij Weighted moving average wordt er een weging gehangen aan de voorgaande periodes. De meest recente periode krijgt een zware weging en de langst geleden periode krijgt de minst zware weging

• Wat houdt exponential smoothing (exponentiële vereffening) in?

  Bij exponential smoothing wordt de nieuwe voorspelling gebaseerd op de voorspelling van de laatste periode + Smoothing or weighting constant *(last period's actual demand - last period's forecast) maakt F=Ft-1+a(At_1-Ft_1)

• Wat is MSE en hoe bereken je MSE

  Mean Squared error. Bereken je door actual - forecast^2. op deze manier bereken je de errors. na alle errors berekend te hebben deel je de som van de errors door n. dit is de MSE