Queuing Theory - Finite Source Models
3 belangrijke vragen over Queuing Theory - Finite Source Models
Wat zijn basis-principes van 'Finite Source Models'?
Modellen waar aankomsten komen van een kleine populatie
"When state is 'j', there are K-j machines in good condition"
"When state is 'j', there are K-j machines in good condition"
Wat zijn formules voor P(j) en avg. λ in 'Finite Source Models'?
P(j) = (K over j) * p^j * P(0)
Avg. λ = λ(K-L) = Sum over i to n: λ(K-L) * P(j)
Avg. λ = λ(K-L) = Sum over i to n: λ(K-L) * P(j)
Bij meerdere servers, hoe wordt de 'idle time' berekend voor één server?
2 Servers: P(0) + 0.5*P(1)
3 Servers: P(0) + 2/3*P(1) + 1/3*P(2)
4 Servers: P(0) + 3/4*P(1) + 2/4*P(2)+ 1/4*P(3)
etc.
Dit zijn de kansen dat één server niets doet...
3 Servers: P(0) + 2/3*P(1) + 1/3*P(2)
4 Servers: P(0) + 3/4*P(1) + 2/4*P(2)+ 1/4*P(3)
etc.
Dit zijn de kansen dat één server niets doet...
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
