Covariantieanalyse - Analyses op de voor- en nameting

4 belangrijke vragen over Covariantieanalyse - Analyses op de voor- en nameting

Wat zijn, naast de reguliere assumpties, de 2 extra assumpties waaraan een covariaat moet voldoen als je deze in je onderzoek wil opnemen? En wanneer schend je deze assumpties?

1. De covariaat en de experimentele manipulatie zijn onafhankelijk van elkaar - de covariaat mag alleen overlap hebben met de onverklaarde variantie. Als er ook overlap is met de verklaarde variantie, is deze assumptie geschonden.

2. Homogeniteit van regressie hellingen - de relatie tussen de uitkomst (afhankelijke variabele) en de covariaat is in elke conditie (bijv. controlegroep, groep 1, groep 2) hetzelfde. Als het niet zo is (heterogeen), is de assumptie geschonden (hoeft niet per se iets slechts te zijn).

Wat is belangrijk om bij de rapportage van een ANCOVA te vermelden?

En is het, bij het weergeven van gemiddelde verschillen tussen groepen, handiger om de estimated marginal means weer te geven of de (normale) gemiddelden?

Rapporteer of de covariaat een significant effect had op de afhankelijke variabele. Daarnaast vermeld je de F-statistic en het aantal vrijheidsgraden.

Het is handiger om de estimated marginal means weer te geven.

Wat is belangrijk om bij de rapportage van een ANCOVA te vermelden?

En is het, bij het weergeven van gemiddelde verschillen tussen groepen, handiger om de estimated marginal means weer te geven of de (normale) gemiddelden?

Rapporteer of de covariaat een significant effect had op de afhankelijke variabele. Daarnaast vermeld je de F-statistic en het aantal vrijheidsgraden.

Het is handiger om de estimated marginal means weer te geven.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe kan je in een output zien of de covariaat en de experimentele manipulatie onafhankelijk van elkaar zijn?

Kijk in de ANOVA naar de tabel 'between-groups' en kijk of het significant is. Als het NIET significant is (>0.05), betekent dat dat de covariaat niet significant verschilt in verschillende condities. Dit is goed nieuws: het betekent dat de covariaat en de experimentele manipulatie onafhankelijk zijn van elkaar.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo