Item-analyse - Convergentie en divergentie
6 belangrijke vragen over Item-analyse - Convergentie en divergentie
Tijdens het onderzoek om het meetinstrument te ontwikkelen, en in het bijzonder het responsmodel op te stellen, ontstaan er verwachtingen over onderlinge verbanden van items. Welke 3 meetmodellen worden er gebruikt om dit uit te drukken?
- Paralelle metingen -> alle items hebben dezelfde variantie en gemiddelde; en alle items hangen even sterk met elkaar samen.
- het tau-equivalente meetmodel -> meten hetzelfde onderliggende construct. Items moeten wel dezelfde (co)variantie hebben.
- het congenerieke meetmodel -> alle items meten hetzelfde onderliggende construct. Verder geen eisen aan gemiddelden of variantie.
Afhankelijk van het meetmodel dat wordt gehanteerd is het vaak mogelijk om zogenaamde interne consistentie te berekenen. Dit is een maat voor de mate waarin de items in een meetinstrument met elkaar samenhangen, en het wordt vaak in verband gebracht met de betrouwbaarheid van een meetinstrument
Wat is de definitie van een meetfout?
Wat wordt bedoeld met de test-hertest betrouwbaarheid?
- mensen veranderen continu: dus niet te lang wachten met een hertest, anders zijn de condities veranderd.
- mensen herinneren zich dingen: zelfde vragenlijst nog een keer afnemen, krijg je mogelijk een andere uitkomst of leereffect
- transient error: de meetfout die veroorzaakt wordt door tijdsafhankelijke factoren
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Met welke 2 maten wordt de waarde van test-hertest betrouwbaarheid aangegeven?
- test-Hertest Alpha
- Coefficient of Equivalence and Stability
Wat wordt bedoeld met interne consistentie en welke maten worden gehanteerd?
De volgende maten worden gehanteerd:
- split-halfbetrouwbaarheid :
- Coëfficient Alpha
- Coëffcient H
- Greatest lower bound
- Omega
Hoe kan je waarborgen dat een meetinstrument bruikbaar is in jouw populatie of context?
- Dat kan op basis van empirische zekerheid hebt uit eerder onderzoek (dat is uitgevoerd in jouw populatie en context), op basis waarvan je vertrouwen hebt dat het meetinstrument voldoende betrouwbaar inzetbaar is voor jouw studie.
- Het kan ook door voordat je de studie zelf uitvoert, de betrouwbaarheid van het meetinstrument te onderzoeken. Op deze manier kun je voorkomen dat je een onvoldoende betrouwbaar meetinstrument gebruikt.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden