Samenvatting: Pervasive Computing Lecture Notes
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Pervasive Computing Lecture Notes
-
1 Pervasive Computing Systems
Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
Laat hier meer flashcards zien -
1.1 Introduction
Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
Laat hier meer flashcards zien -
Wat is een van de sterkste eigenschappen van zo'n systeem?
De context-awareness. Het kan de omstandigheden bepalen. De context kan simpel zijn (low-level), zoals de tijd of de locatie, maar de context kan ook ingewikkelder zijn (high-level), zoals 'de gebruiker is moe'. -
1.2 What is pervasive computing?
-
Wie is Mark Weiser?
Mark Weiser wordt gezien als de vader van ubiquitous computing (Ubicom). Hij had een wereld voor ogen waar computergebruik en applicaties ingebed zijn in alledaagse objecten, een wereld waar iedereen continu interact met honderden computers die op elkaar inwerken. Ze zullen zich ingevlechten in het alledaagse leven totdat ze onmisbaar zijn. -
Wat zijn de drie basisvormen voor ubiquitous computing systemen?
Tabs: draagbare apparaten in centimeterformaat.Pads: apparaten die je kan vasthouden in decimeterformaat.Boards: interactieve apparaten in meterformaat. -
Hoe zag Mark Weiser de evolutie van computer science?
Als eerst de mainframe era, waar veel personen gebruik maakten van één grote computer. Daarna het tijdperk van de personal computers (PC), waar één persoon gebruik maakt van één computer. De derde wave in de evolutie van computer science is ubiquitous computing, waar één persoon gebruik maakt van vele computers. -
Wat was het probleem in Weisers tijd?
De fabricatie van de apparaten en draadloze data communicatie waren niet effectief of betaalbaar, maar vandaag de dag, door een aantal technologische trends wordt zijn visie steeds realistischer. -
1.3 Present & trends
Dit is een preview. Er zijn 8 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.3
Laat hier meer flashcards zien -
Waar wordt tegenwoordig ubiquitous computing voor gebruikt?
Ubiquitous computing wordt gebruikt bij het beschrijven van ICT(Information and Communication Technology) systemen, die mogelijk maken dat informatie en opdrachten overal beschikbaar worden. -
Welke trends maken dat de Ubicom visie realiteit wordt?
De miniaturisatie van apparaten, draadloos communiceren, mobiele apparaten, onvoorwaardelijke interactie tussen mens en computer, krachtige kunstmatige intelligentie algoritmen, nieuwe materialen en nieuwe energiebronnen. -
Waarom is miniaturisatie van apparaten zo belangrijk?
Het maakt het mogelijk dat apparaten ingebed worden in de omgeving en uit zicht zijn, maar het maakt ook mogelijk dat apparaten draagbaar zijn. Zo worden de elektrische componenten kleiner. -
Wat is het basis bouwblok bij computerarchitectuur gebaseerd op twee-staten logica?
De transistor, die werkt als een simpele aan/uit knop. Het type wat vaak gebruikt wordt over de laatste dertig jaar is de Metal OXide Semiconductor Field Effect Transistor (MOSFET). De basisstructuur bestaat uit twee uitvoeren regio's (source en drain), uit elkaar gehouden door een insulerende (oxide)poort over een kanaal, die uit- en aangezet kan worden. De kritische lengteschaal is de lengte van de poort, wat correspondeerd met de afstand tussen de source en de drain. Tegenwoordig is dit 20-30 nm. -
Wat betekenen kleinere functies (features)?
Dan kunnen meer transistoren op één processorchip (integrated circuit). Dat betekent dat de computational power van de processor groter wordt en de processor wordt goedkoper.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Onderwerpen gerelateerd aan Samenvatting: Pervasive Computing Lecture Notes
-
Pervasive Computing Systems - Present & trends
-
Pervasive Computing Systems - Systems and properties
-
Signals - Mathematical representation of signals - One dimensional continuous signals
-
Signals - Sampling - Sampling one-dimensional continuous-time signals
-
Signals - Sampling - Sampling two dimensional signals: Image quantization
-
Basic Principles - An example: Computer-based navigation systems
-
An example: A smart home or office - Smart curtains - Sensors