Startpagina / Samenvattingen / PLM / doorlooptijd-variabiliteit-ordergrootte

Doorlooptijd als prestatiemaatstaf en kernbegrip in het planningsgebeuren

6 belangrijke vragen over Doorlooptijd als prestatiemaatstaf en kernbegrip in het planningsgebeuren

Wat is een flow systeem?

Hiermee worden de impact van de determinanten op meerdere prestatiemaatstaven berekend: Doorlooptijd, voorraad, throughput, bezettingsgraden en verschillende niveaus van service. Al deze vormen van variabiliteit hebben namelijk een negatieve impact op de doorlooptijd.

Hoe schat men de doorlooptijd voor een basis flow-systeem?

We gaan uit van 1 resource en 1 flow. We zoeken de gemiddelde doorlooptijd bestaande uit wachttijd en een gedeelte productietijd. We hebben parameters nodig:
-t,a = gemiddelde tussenaankomsttijd, tijd/eenheid
-labda = aankomstritme, inverse van t, eenheden/tijd
-t,e = gemiddelde productietijd
-mu = productieritme
-ro = de bezettingsgraad
C^2 = de totale variabiliteit in het systeem. /2 is de gemiddelde variabiliteit.
- E(W) de verwachte doorlooptijd

Welke soorten verdelingen zijn er?

We gebruiken de notatie van Kendall
A / S / m
A = de verdelingsfunctie van de tussenaankomsttijden
S = de verdelingsfunctie van de productietijden
m = het aantal parallelle machines

De mogelijke waardes zijn:
M: exponentieel of poisson
G: willekeurig
D: deterministisch

Wat soorten variabiliteit behandelen

Natuurlijke variabiliteit, deze is inherent aan het proces. Deze wordt aangeduid met een 0. Verder zijn er ook externe toewijsbare bronnen van variabiliteit, deze duiden we aan met e. Machines kunnen ook stilvallen, vervolgens moeten we de parameters m,f en m,r weten die de mean time to failure en repair geven. Al deze vormen van variabiliteit kunnen zich ook simultaan voordoen.

Hoe schat men de doorlooptijd bij meerdere bewerkingen?

Idk broer

Hoe wordt de ordergrootte bepaald vanuit het standpunt van onzekerheid in een productieomgeving?

Er bestaat een convex U-vormig verband tussen doorlooptijd en ordergrootte. De kritische ordergrootte is de kleinst mogelijke.

Neemt de ordergrootte toe, dan zal de componentverwerkingstijd van het lot toenemen, het batching effect. Een bepaald volume produceren in grote batches zal gepaard gaan met een lage totale omsteltijd. Hetzelfde volume produceren in kleine batches vergt daarentegen veel omstellingen en bijgevolg een grotere totale omsteltijd. Dit impliceert dus een hogere bezettingsgraad en een langere doorlooptijd, het saturatie effect.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

PLM

Bekijk samenvatting