Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische maten - Soorten statistische analyses bij marktonderzoek
3 belangrijke vragen over Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische maten - Soorten statistische analyses bij marktonderzoek
Wat is een data-overzicht en door wie wordt die data-overzicht gemaakt?
Een data-overzicht wordt gedefinieerd als het beschrijven van een datamatrix door een klein aantal kenmerkende maten voor de dataverzameling te berekenen en het wordt gedaan door de marktonderzoeker.
Datareductie staat in feite voor elke statistische analyse waarmee je een of meer van een aantal functies bewerkstelligt. Wat zijn deze functies?
1. samenvatten van de data
2. toepassen van begrijpelijke conceptualiseringen
3. overbrengen van onderliggende patronen
4. generaliseren van de steekproefuitkomsten naar de populatie
2. toepassen van begrijpelijke conceptualiseringen
3. overbrengen van onderliggende patronen
4. generaliseren van de steekproefuitkomsten naar de populatie
Wat zijn de vijf hoofdsoorten van statistische analyses die marktonderzoekers kunnen gebruiken om een datamatrix te reduceren? Geef een korte beschrijving van elke soort.
1. beschrijven (datareductie, overzicht geven van bevindingen van de steekproef)
2. inferentie (populatieparameter beschrijven, zoals schatten populatiewaarden)
3. verschillen (bepalen of verschillen tussen groepen bestaan)
4. verbanden (verbanden vaststellen)
5. voorspellen (voorspellingen doen die op een statistisch model zijn gebaseerd)
2. inferentie (populatieparameter beschrijven, zoals schatten populatiewaarden)
3. verschillen (bepalen of verschillen tussen groepen bestaan)
4. verbanden (verbanden vaststellen)
5. voorspellen (voorspellingen doen die op een statistisch model zijn gebaseerd)
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
