Multivariate analyse van data
8 belangrijke vragen over Multivariate analyse van data
Wat is het doel van PCA?
Gegevens die elkaar lijken te overlappen in informatie worden gecombineerd tot variabelen. Het doel van PCA is dus datareductie. (er gaat hierbij wel informatie verloren)
Hoe langer de vectoren van een aantal attributen die dezelfde kant op wijzen, hoe ... de correlatie met de factor
groter
De hoogte van de lading van een factor kan verschillende oorzaken hebben. Welke zijn dat?
- In de ogen van respondenten slaan de descriptoren op dezelfde attributen
- Attributen hangen samen
- Attributen gaan toevallig samen op (dit is te voorkomen door gebruik te maken van gemiddelde panelscores, ipv afzondelijke scores)
- Verschil in schaalgebruik door respondenten
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Andere factoren die invloed hebben op de gevonden factorstructuur, zijn
- Het gebruik van gelijksoortige descriptoren
- Toevalligheden
- Aantal getrokken factoren
Waar of niet waar?
- Hoe dichter het product bij de vector, hoe hoger dit product scoort op de betreffende descriptor
- Hoe verder het product in de richting ligt waar de vector heen wijst, hoe hoger dit product scoort op de betreffende descriptor
- Door te zien hoe de producten op de verschillende descriptoren scoren, teken je een loodlijn naar de vector
- Producten die in de buurt van het nulpunt liggen, scoren laag op alle attributen
- Producten die in de buurt van het nulpunt liggen, scoren gemiddeld op alle attributen
- Biplots geven veel inzicht, bijvoorbeeld waarin verschillende producten verschillen van elkaar.
- Niet waar
- Waar
- Waar
- Niet waar
- Waar
- Waar
Wat kun je met behulp van een regressieanalyse nagaan?
Wat de invloed is van een variabele of groep variabelen op een andere variabele
Wat is canonische analyse?
Een analyse over het verband tussen voorkeursgegevens van een groot aantal consumenten en de sensorische (profilerings)data.
Wat is een interne prefmap?
Er is sprake van een interne prefmap als de productruimte in de plot tot stand is gekomen op basis van voorkeuren van consumentenpanelleden. Met behulp van correlatie van de scores uit profilering kunnen daar vervolgens vectoren van de attributen worden ingepast. De beperking hiervan is dat het vectormodel uitgaat van een hoe-meer-hoe-beter-veronderstelling
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden