Startpagina / Samenvattingen / Psychological testing a practical approach to design and evaluation / factoren-variantie-factor

Assessing validity via internal item structure

8 belangrijke vragen over Assessing validity via internal item structure

Wat is het doel van een factoranalyse?

Meten hoeveel latente factoren ten grondslag liggen aan een correlatiematrix / vragenlijst > constructvaliditeit (criteriumvaliditeit) meten.
Bij IRT is de aanname: 1 latente trek = unidimensioneel. Dit is potentieel te verwerpen d.m.v. een factoranalyse.

Welke 5 dingen levert een factoranalyse op?

Info over aantal factoren
Info over relatie tussen factoren (lineaire regressie, y = ax + b + e)
Info over de verklaarde variantie vd indicatoren (items)
De mogelijkheid om factorladingen te transformeren (rotatie)
Bij meerdere factoren: de mogelijkheid om deze te laten correleren

Hoe bereken je de (impliciete) correlatie tussen 2 subtests gegeven de factorladingen, bv. tussen Bridge en Dammen op F1 (denksport) en F2 (fysieke sport)?

De vermenigvuldiging van de ladingen op F1 + De vermenigvuldiging van de ladingen op F2, bv. .69 * .85 + .01 * .00 = .59

Wanneer doe je een confirmatieve factoranalyse en wat zijn 3 kenmerken ervan?

Confirmatief: bij voldoende informatie over welke factor ladingen 0 zijn > hypothese testend.

Laat alleen de correlaties zien tussen de items en bijbehorende (hoog correlerende) factor(en) en niet tussen items en laag correlerende factoren.
Je kan ook opgeven dat een item laadt op meerdere factoren > Biedt de mogelijkheid om correlaties / regressie tussen factoren te onderzoeken (heeft te maken met criterium validiteit).
Biedt de mogelijkheid om gecorreleerde residuen op te nemen.

Leg de volgende formule uit: f1k= b1k*sd(PC1)

De gewichten vermenigvuldigd met de standaard deviatie van de PC zijn interpreteerbaar: f11, f12, f13 zijn regressie coefficienten (waarbij PC = onafh variabele, test = afh variabele)
zPC scores zijn te berekenen, deze benaderen de factor scores (de scores op de factor).

factor ladingen = f1k= b1k*sd(PC1) {sd(PC1) = √var(PC1)}
> gevolg: f is interpreteerbaar, en var(zPC1) = 1.

Samenvatting van de procedure tot zo ver. b:oorspronkelijkegewicht. f: gewichtnastandarizatie (regressie coefficient). g:gewichtnastandaardisatieenrotatie (regressie coefficient).

Wat wordt bedoeld met een orthogonale transformatie? & Oblique rotatie?

Orthogonaal = ongecorreleerd. Dus een transformatie die de verdeling van de verklaarde variantie verandert, maar waarbij er vanuit wordt gegaan dat de factoren ongecorreleerd zijn. Bv. een Varimax rotatie. Dit bevorderd de interpreteerbaarheid van de factorladingen.
Oblique rotatie = rotatie die wel toestaat dat de factoren gecorreleerd zijn. Bv. Oblimin rotatie.

Hoe bepaal je het aantal factoren die ten grondslag liggen aan een test op basis van het knikcriterium en het eigenwaarde-groter-dan-1 criterium? & Wat is een eigenwaarde?

Knikcriterium: gebaseerd op screeplot van eigenwaardes (eigenwaarde = variantie PC) > hoeveel punten voor de knik > zoveel factoren.
Eigenwaarde-groter-dan-1: Hoeveel eigenwaardes zijn groter dan 1? > zoveel factoren.

Deze komen niet altijd overeen. Welke beslissing je maakt ligt aan de interpreteerbaarheid vd data. De beslissing is dus gebaseerd op een subjectieve evaluatie vd resultaten.
r2 = de verklaarde variantie. Dus bij vb. in pp: de verklaarde variantie van de test uitgaande van 1 factor model = 33% (uitgaande van alleen eerste PC)

Wat wordt bedoeld met multi trait multi method (MTMM)?

Multi methods kan bv. verschillende raters of verschillende meetinstrumenten zijn.
Moeder vs. onderwijzer ratings zijn 2 extra latente variabelen, omdat ze een andere bron van systematische variantie zijn. Ze zien het kind in andere situaties.
Multi traits zijn metingen van bv. verschillende persoonlijkheidsdimensies.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Psychological testing a practical approach to design and evaluation | 9781412905442 | Theresa J B Kline

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

Assessing validity via internal item structure

8 belangrijke vragen over Assessing validity via internal item structure

Wat is het doel van een factoranalyse?

Welke 5 dingen levert een factoranalyse op?

Hoe bereken je de (impliciete) correlatie tussen 2 subtests gegeven de factorladingen, bv. tussen Bridge en Dammen op F1 (denksport) en F2 (fysieke sport)?

Wanneer doe je een confirmatieve factoranalyse en wat zijn 3 kenmerken ervan?

Leg de volgende formule uit: f1k= b1k*sd(PC1)

Wat wordt bedoeld met een orthogonale transformatie? & Oblique rotatie?

Hoe bepaal je het aantal factoren die ten grondslag liggen aan een test op basis van het knikcriterium en het eigenwaarde-groter-dan-1 criterium? & Wat is een eigenwaarde?

Wat wordt bedoeld met multi trait multi method (MTMM)?

Samenvattingen die gerelateerd zijn aan Assessing validity via internal item structure

Psychological testing a practical approach t…

Pedagogiek in beeld : een inleiding in de pe…

Social psychology

Child development

Psychology

Research methods : a process of inquiry

Biological and Cognitive Psychology

Psychological Testing History, Principles, a…

Personality Psychology Domains Of Knowledge …

This is philosophy of mind

Work in the 21st Century: An Introduction to…