Classical test theory: assumptions, equations, limitations and item analyses

5 belangrijke vragen over Classical test theory: assumptions, equations, limitations and item analyses

Bij de Klassieke Test Theorie (KTT) hoort de formule: X = T + e. Waar staan X, T en e voor? & Wat is de hoofdvraag bij deze formule / van de KTT?

  • X = testscore
  • T = ware score (testafhankelijk)
  • e = meetfout
T en e zijn niet direct te observeren.
Hoofdvraag: Hoeveel draagt T bij tot X? / Hoeveel vd variantie in X is toe te schrijven aan T? / Hoe betrouwbaar is de test?

Var(X) = var(T) + var(e)

Wat zijn 3 belangrijke aannames over e in de KTT (X = T + e)?

  • De error variantie is gelijk over de waarde van T, dus is bij alle personen die de test afnemen hetzelfde.
  • Omdat er evenveel + als - errors zijn zal de gemiddelde X van verschillende metingen gelijk zijn aan T.
  • Correlatie tussen e en T is 0.

Wat houdt de Domain sampling theory in?

Er bestaat een verzameling (“populatie”) van items. De items van een test zijn een (random) steekproef uit de populatie van items.
Er zijn dus verschillende combi's mogelijk die paralleltests vormen. Bij paralleltests blijft de T score van iemand gelijk, ze zijn dus uitwisselbaar.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Leg deze formules uit: var(e) = var(E) / P & X = T + 1/3 E1 + 1/3 E2 + 1/3 E3

var(e) = error variantie
var(E) = item niveau error variantie
P = aantal items
Dus hoe groter P, hoe kleiner var(e), dus hoe hoger de betrouwbaarheid van de test.

Voor elk item Y geldt: Y = T + E
X is dan het gemiddelde Y, dus bij 3 items: X = ( (T+E1) + (T+E2) + (T+E3) ) / 3
= T + 1/3 E1 + 1/3 E2 + 1/3 E3
Dus: var(x) = var(T) + var(e) = var(T) + (1/P)*var(E)
Aangenomen dan var(E) bij alle items gelijk is.

Wat is de discriminatie index?

De item-totaalscore / item-rest correlatie. Hoe slechter het item discrimineert, hoe lager deze index. Item rest is beter omdat de test scores gebaseerd is om alle items behalve het item dat je onderzoekt (bijv. correlatie tussen item3 en (item1 + item2 + item4 + item5 + item6 + item7 + item8) is de item-rest correlatie van item 3.
y = ax + b met a = Discriminatieparameter
Kan op verschillende manieren, bv.: Verschil in kans op antwoord 1 tussen laagste 25% en hoogste 25% op T. Hoe groter dit verschil, hoe betere discriminatie.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo