Startpagina / Samenvattingen / Psychological testing a practical approach to design and evaluation / x2-kans-theta

Modern test theory: assumptions, equations, limitations and item analyses

Q: Leg de volgende functie uit: prob(Xk=1|Q) = 1/ (1+exp(-D*ak*[Q-bk])) & Hoe verschilt dit van de formule bij logistische regressie?

Formule voor Item Characteristic Curve (ICC): prob(Xk=1|Q) = Kans op Xk = 1 gegeven theta exp = e^ D = constante (1.702) ak = a parameter op item k Q = theta (efaqt herkent dat teken niet) bk = b parameter op item k Formule voor logistische regressie: zie afbeelding.

Q: Wat houden de a en b parameter in van een ICC?

a = discriminatie parameter: de steilheid van de functie op het punt theta = bk(maximalesteilheid van de functie). b = moeilijkheidsparameter (locatieparameter): bkheeft de waarde op de latent trek Qbehorendebij de kans .5. Hoe hoger de waarde van bk, hoe “moeilijker” het item.

6 belangrijke vragen over Modern test theory: assumptions, equations, limitations and item analyses

Wat is het verschil tussen de Klassieke Test Theorie en de Item Respons Theorie?

KTT is gebaseerd op eeneenvoudig model. Je score X op een test is gelijkaanje ware score op de test (T, van true score) plus eenresiduele term, aangeduidalsmeetfout. IRT (=moderne test theorie) relateert de latent trek (theta) aan de kans op eenantwoord op een item (een van de items in de test). Bij IRT is de nadruk dusniet op de test score maar op de item scores.

Wat is een belangrijke aanname over theta bij IRT modellen?

De trek (theta) is continue verdeeld in de populatie.

Wat wordt bedoeld met een monotone increasing functie?

Een uitsluitend stijgende functie. Dit is van toepassing op de ICC's van IRT modellen, want: hoe hoger de positie op theta, hoe hoger de kans op antwoord 'ja' op het item. Bv:
prob(X2 = 1 | Q = 2) = .845
prob(X2 = 0 | Q = 2) = .155

Wat wordt er bedoeld met een conditionele kans?

Je kan op ieder variabele conditioneren (logistische regressie)
prob(X2=1 | sexe=man) kans op X2=1 geven geslacht is man
prob(X2=1 | werkeloos) kans op X2=1 geven werkeloosheid
prob(X2=1 | IQ<100) kans op X2=1 geven IQ lager dan 100

Leg de volgende functie uit:
prob(Xk=1|Q) = 1/ (1+exp(-Dak[Q-bk])) & Hoe verschilt dit van de formule bij logistische regressie?

Formule voor Item Characteristic Curve (ICC):
prob(Xk=1|Q) = Kans op Xk = 1 gegeven theta
exp = e^
D = constante (1.702)
ak = a parameter op item k
Q = theta (efaqt herkent dat teken niet)
bk = b parameter op item k

Formule voor logistische regressie: zie afbeelding.

Wat houden de a en b parameter in van een ICC?

a = discriminatie parameter: de steilheid van de functie op het punt theta = bk(maximalesteilheid van de functie).
b = moeilijkheidsparameter (locatieparameter): bkheeft de waarde op de latent trek Qbehorendebij de kans .5. Hoe hoger de waarde van bk, hoe “moeilijker” het item.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Psychological testing a practical approach to design and evaluation | 9781412905442 | Theresa J B Kline

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Onderwerpen die gerelateerd zijn aan Modern test theory: assumptions, equations, limitations and item analyses

Modern Test Theory - Modellen

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

Modern test theory: assumptions, equations, limitations and item analyses

6 belangrijke vragen over Modern test theory: assumptions, equations, limitations and item analyses

Wat is het verschil tussen de Klassieke Test Theorie en de Item Respons Theorie?

Wat is een belangrijke aanname over theta bij IRT modellen?

Wat wordt bedoeld met een monotone increasing functie?

Wat wordt er bedoeld met een conditionele kans?

Leg de volgende functie uit: prob(Xk=1|Q) = 1/ (1+exp(-D*ak*[Q-bk])) & Hoe verschilt dit van de formule bij logistische regressie?

Wat houden de a en b parameter in van een ICC?

Onderwerpen die gerelateerd zijn aan Modern test theory: assumptions, equations, limitations and item analyses

Modern Test Theory - Modellen

Samenvattingen die gerelateerd zijn aan Assessing validity via internal item structure

Psychological testing a practical approach t…

Pedagogiek in beeld : een inleiding in de pe…

Social psychology

Child development

Psychology

Research methods : a process of inquiry

Biological and Cognitive Psychology

Psychological Testing History, Principles, a…

Personality Psychology Domains Of Knowledge …

This is philosophy of mind

Work in the 21st Century: An Introduction to…

Leg de volgende functie uit:
prob(Xk=1|Q) = 1/ (1+exp(-Dak[Q-bk])) & Hoe verschilt dit van de formule bij logistische regressie?