Onthouden en vergeten - Verdere ontwikkelingen in de geheugentheorieen - Een realistischer kijk op de informatieoverdracht van KTG naar LTG

13 belangrijke vragen over Onthouden en vergeten - Verdere ontwikkelingen in de geheugentheorieen - Een realistischer kijk op de informatieoverdracht van KTG naar LTG

Wat is een neuraal netwerk

Een neuraal netwerk is een computermodel dat de werking van de hersenen nabootst door een grote hoeveelheid eenvoudige knoppen (neuronen) met elkaar te laten communiceren.

De informatie overdracht uit het KTG naar het LTG is veel ingewikkelder dan men lange tijd had gedacht. Het besef dat info niet zomaar aan het LTG wordt toegevoegd komt uit de neurale netwerkmodellen. Wat zijn dit?

Neurale netwerkmodellen zijn computermodellen die de werking van de hersenen nabootst door een grote hoeveelheid eenvoudige knopen (neuronen) met elkaar te laten communiceren. De informatie ligt niet zozeer in de individuele knopen maar in de gewichten va de connecties tussen de knopen.

Wat is een neuraal netwerk?

Een computermodel dat de werking van de hersenen nabootst.

  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

De netwerkmodellen lieten zien hoe de hersenen leren en kennis opslaan voor later gebruik. Wat is de opbouw van het model?

Een netwerk bestaat uit 3 lagen, een inputlaag, eenverborgen laag en een outputlaag, welke allerlei verbanden kan leren en onthouden enkel op basis van verandering in de gewichten tussen knopen.

Waarom kan schade aan de hippocampus ervoor zorgen dat mensen niet meer in staat zijn om nieuwe kennis op te slaan?

Omdat info (tijdelijk) wordt opgeslagen in de hippocampus.

Wat toonden McCloskey en Cohen aan met het onderzoek waarbij ze een neuraal netwerk model eerst makkelijke sommen lieten maken en vervolgens moeilijke?

Het model was na het leren maken van de moeilijke sommen niet meer in staat om de makkelijke te maken wat ze catastrofale interferentie noemden.

Wat gebeurt er in een neuraal netwerk bij catastrofale interferentie?

Bij catastrofale interferentie raakt de vroegere informatie verloren (wordt vergeten) omdat deze informatie wordt overgeschreven door het leren van nieuwe informatie, omdat de nieuwe informatie de gewichten tussen de knopen in het netwerk verandert. Daarom moet de overgang van KTG naar LTG geleidelijk gebeuren door de nieuw info geleidielijk in te voeren en de oude info in het netwerk doorlopend opnieuw te activeren.

Uit hoeveel lagen bestaat een neuraal netwerk?

  1. inputknopen
  2. verborgen knopen
  3. outputknopen

Vanuit de neuropsychologie is er goede evidentie dat het overbrengen van info uit het KTG naar LTG in twee stappen gebeurt. Welke twee stappen zijn dit? (Squire 1992; McCelland 1995 et.al)

1. Info wordt tijdelijk opgeslagen in Hippocampus
2. Vervolgens wordt het behoedzaam geïntegreerd binnen de bestaande info die ligt opgeslagen in de verschillende gebieden in de cortex gedurende aatal dagen met name in rust en slaap..

Sensorische code van het LTG activeren bepalen hersengebieden. Door welke andere activiteiten worden dezelfde hersengebieden geactiveerd?

Sensorische codes behorende bij een actuele waarneming worden opgeslagen in het LTG en activeren de hersengebieden die ook door de oorspronkelijke waarnemingen geactiveerd werden.

Welk probleem ondervindt met bij het werken met neurale netwerken?

De invloed van de catastrofale interferentie.

In hoeverre werkt het neuraal netwerk model af van de mensenlijke hersenen?

neuraal netwerk:
nieuwe ingewikkelde informatie overschrijft eerdere, makkelijke informatie.

menselijke hersenen:
alle informatie blijft behouden

Noem de oplossing voor catestrofale interferentie

leerproces in 2 stappen laten verlopen:
stap 1: informatie kan snel opgeslagen worden in netwerk waar catestrofale interferentie kan voorkomen.

stap 2: informatie wordt over geheveld naar netwerkt waarin geen cat. int. mag voorkomen.

dat gebeurt door nieuwe informatie heel geleidelijk in te voeren + oude informatie opnieuw activeren.


De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo