Psychometrische modellen - Evaluatie factoranalytisch onderzoek - Gegevensverzameling

4 belangrijke vragen over Psychometrische modellen - Evaluatie factoranalytisch onderzoek - Gegevensverzameling

Hoe kunnen we de gegevensverzameling van de subjecten bij factoranalytisch onderzoek evalueren?

1. er zijn veel verschillen: Bv Guilford=> hooggeschoolde pps

Amerikaanse school: veel kinderen lagere onderwijs

2. Selectie van subjecten kan veel impact hebben op resultaten
Bv. Differentiatiehypothese: met stijgende leeftijd meer gedifferentieerde structuur

Hoe kunnen we de aantal van de subjecten bij gegevensverzameling voor factoranalytisch onderzoek evalueren?

-grote aantal is belangrijk voor de betrouwbaarheid van de onderzoek. Steekproef moet representatief zijn dus groot en divers

Hoe kunnen we de gegevensverzameling van tests evalueren? (bij factoranalytisch onderzoek)

1. De keuze van de tests gebeurt vaak te intuïtief (uitz. Guilford)
2. Snelheid versus niveau is vaak verweven(nauw/dicht verbonden)
3. Vooral ingewikkelde tests gebruikt => niet duidelijk wat ze precies meten nl verschillende vaardigheden.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe kunnen we de aantal van tests bij gegevensverzameling evalueren? (bij factoranalytisch onderzoek)

Aantal tests moet in verhouding staan tot aantal geëxtraheerde factoren.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo