Startpagina / Samenvattingen / Psychology 8th Edition / bias-verwachtingen-observant

Methodologie - Minimizing Bias in Psychological Research

20 belangrijke vragen over Methodologie - Minimizing Bias in Psychological Research

Wat is de definitie van bias?

Niet willekeurige effecten die worden veroorzaakt door een of meerdere factoren buiten de onderzoekshypothese.

Waar refereert bias naar?

Directe effecten die veroorzaakt worden door factor(S) die niet relevant zijn voor de hypothese.

Wat verstaan we onder de term bias?

Een niet-steekproeffout (aanwijsbare fouten) die een vertekening veroorzaakt in het resultaat. Bijv. Het touw van de ervaren archer dat niet strak genoeg gespannen is waardoor ze steeds rechts naast bullseye schiet.

Waarom is bias vermijden belangrijk tijdens experimenten?

Het tegenovergestelde van bias is betrouwbaarheid en validiteit.

Betrouwbaarheid is belangrijk om te voorkomen dat de resultaten zijn ontstaan door toeval. Hierdoor is het onmogelijk om verifieerbare resultaten te bekomen en kunnen er aan de hand van de resultaten dan geen conclusies worden getrokken.

De validiteit komt terug of dat het experiment als deze meet of voorspelt waarvoor het bedoelt is. Bijvoorbeeld, als je doelstelling is om de lengte te meten van iemand en je bepaalt de lengt van de persoon zijn tenen, dan heeft dit geen meerwaarde voor de resultaten.

Waarom is bias een erg serieus probleem binnen wetenschappelijk onderzoek?

Omdat statistische technieken het niet kunnen detecteren of ervoor kunnen corrigeren. Fouten reduceren alleen de kans dat een onderzoeker statistisch significante resultaten vind, omdat door willekeurige variatie een grotere variabiliteit optreedt. Bij bias kunnen onderzoekers de onterechte conclusie trekken dat een hypothese juist is, terwijl in werkelijkheid een andere factor, die niet relevant is voor de hypothese, het observeerde resultaat heeft veroorzaakt.

Waarom is bias een probleem voor onderzoekers?

Omdat bij bias je tot valse conclusies kunt komen

Wat is het verschil tussen willekeurige variatie in gedrag en bias (vooringenomenheid, ruis), en waarom is bias een groter probleem?

Statistische technieken kunnen bias identificeren of corrigeren. Waar fouten slechts de de kans dat er statistische significantie gevonden wordt beïnvloedt (omdat de variabiliteit van de data toeneemt), kan bias onderzoekers tot de onterechte conclusie brengen dat hun hypothese ondersteund wordt, terwijl in werkelijkheid een niet relevante factor de waargenomen resultaten heeft veroorzaakt.

Wat is het verschil tussen random variatie en bias en waarom is bias zo'n groot probleem?

Random variatie bevat een hoop willekeur terwijl er bij bias vaak één duidelijke oorzaak aan te wijzen is voor de vertekening in het resultaat. Bias kan niet door statistische technieken worden geïdentificeerd of gecorrigeerd.

Noem een vorm van bias, die te maken heeft met de selectie van subjecten.

Een vorm van bias is een biased sample. Dit is het geval als de leden van een specifieke groep op voorhand al verschillen van de andere groep of verschillen van de grotere populatie, dan waar de onderzoek geïnteresseerd in is. Dit laatste treedt vaak op, omdat de subjecten die eenvoudig beschikbaar zijn, niet representatief zijn voor de grotere populatie (bijvoorbeeld studenten of "WEIRD-people").

Wat wordt verstaan onder de betrouwbaarheid van een onderzoek en hoe kan de betrouwbaarheid vergroot worden?

Het onderzoek levert keer op keer soortgelijke resultaten op. Dit kan vergroot worden door een tweede observant aan te stellen die hetzelfde bekijkt en door het opstellen van operationele definities.

Wat bedoelen we met bias in het schieten met een boog op een doel?

We bedoelen dat degene die schiet iets op zijn boog heeft zitten dat niet goed gelijnd is en dat daarom ze steeds op de rechterkant schiet

Wanneer is een onderzoek valide en hoe kunnen we de validiteit verhogen?

Als het onderzoek meet wat er gemeten moet worden spreken we van validiteit. Dit kan verhoogd worden door het onderzoeksobject aan een duidelijk criterium (bijv. een definitie) te koppelen.

Op welke twee manieren kan observer bias zich uiten?

1. Door bepaalde verwachtingen te hebben kan het gedrag van de onderzoeker het gedrag van de respondenten beïnvloeden.
2. De percepties en beoordelingen van het gedrag van respondenten kunnen beïnvloedt worden door bepaalde verwachtingen.

Noem twee soorten validiteit.

Indruksvaliditeit (face validity of validiteit op zicht): de mate waarin de procedure lijkt te meten wat het zou moeten meten;
Criteriumvaliditeit (criterion validity): de mate waarin de meetprocedure een goede voorspeller is kan worden beoordeeld door de scores te vergelijken met een andere, meer directe manier van indexeren van de karakteristiek die wordt gemeten of voorspeld.

Hoe kan observer bias het beste voorkomen worden?

Door de onderzoeker 'blind' te houden voor cruciale delen van het onderzoek. Dit kan ook gelden voor de respondenten zelf. Een onderzoek waarbij beide partijen blind zijn voor variabelen heet font-weightdubbelblind onderzoek. (Placebo voorbeeld)

Wat zijn observer-expectancy effecten?

Omdat onderzoekers ook mensen zijn hebben ze onvermijdelijk ook wensen en verwachtingen die de manier waarop ze zich gedragen en wat ze observeren wanneer ze data verzamelen kunnen beïnvloeden. Dit kan vervolgens weer gevolgen hebben voor het gedrag van de subjecten.

Op welke twee manieren kunnen de verwachtingen van de observant resulteren in bias in een experiment en hoe kan dat worden voorkomen?

De verwachtingen van de observant kunnen het gedrag van het subject beïnvloeden.
De verwachtingen van de observant heeft gevolgen voor de percepties en oordelen van de observant zelf met betrekking tot het gedrag.

Dit kan worden voorkomen door de observant "blind" te houden. Dat wil zeggen dat de observant niet geïnformeerd wordt over de aspecten van de studie die mogelijk zouden zouden kunnen leiden tot verwachtingen.

Hoe kunnen de verwachtingen van subjecten resulteren in bias en hoe kan dit worden voorkomen?

Verwachtingen over bijvoorbeeld een bepaalde behandeling kunnen ertoe leiden dat de resultaten niet kunnen worden toegeschreven aan de behandeling zelf, maar worden veroorzaakt door de verwachtingen van het subject.
Dit kan worden voorkomen door de subjecten niet te informeren over de behandeling die ze ontvangen.

Wat zijn dubbel-blinde experimenten?

Experimenten waarbij zowel de observant als de subjecten niet geinformeerd worden over wie de behandeling ontvangen en wie niet.

Afgelopen jaren zijn in het kader van repliceerbaarheid een groot aantal onderzoeken opnieuw getest/gemeten. Niet alle resultaten waren statistisch significant. Hoe kan dat?

1. Het is in de wetenschap gebruikelijk om een effect als significant ge beschouwen als het waarschijnlijker is dat het correct is dan niet bij een bepaald waarschijnlijkheidsniveau. 95%/5%
2. De context van een bevinding in een psychologisch onderzoek kan voor verschillende uitkomsten zorgen.
3. De wetenschap is een conservatief instituut. Nieuwe theorieën en bevindingen wat ver afdrijft van hetgeen we reeds weten, wordt niet zomaar aangenomen.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Psychology 8th Edition | 9781319150518 | Peter O Gray, et al

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Onderwerpen die gerelateerd zijn aan Methodologie - Minimizing Bias in Psychological Research