Learning and Cognition - Long-Term Memory - Representation and Storage of Information
7 belangrijke vragen over Learning and Cognition - Long-Term Memory - Representation and Storage of Information
Welke vragen komen bij je op als je denkt aan hoe informatie is weergegeven en opgeslagen in semantic memory?
Hoe zijn de relaties tussen deze eenheden weergegeven?
Hoe kunnen we rekenen op de individuele verschillen in geheugen?
Is er naar 1 soort van kennis eenheid?
Zijn visuele beelden substantieel anders dan verbale proposities?
Wat versta je onder Netwerk Models in LTM
- Deze Knooppunten worden verondersteld met elkaar verbonden te zijn in een vaste netwerkstructuur wat de geleerde relaties tussen concepten weergeeft.
Welk voordeel hebben netwerk model in LTM?
- Deze modellen maken het ook mogelijk om gemakkelijk voorspellingen te kunnen doen over het presteren van diverse geheugen taken door een leerling.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat versta je onder Feature Comparison Models of LTM?
Waarbij er dan een vergelijk gemaakt wordt tussen overlappende eigenschappen.
Welke twee features kan je benoemen binnen Feature Comparison?
- Characteristic features: Typische onderdelen van een categorie
Wat gebeurt er met Parallel Distributed Processing Models of LTM?
Welk voordelen heeft PDP model tov de andere modellen wat betreft uitleg over menselijk procesinformatie?
- Mogelijkheid van harde verbindingen tussen geheugen in de hersens.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden