Test dimensionality and factor analysis - Factor analysis: examining the dimensionality of a test
6 belangrijke vragen over Test dimensionality and factor analysis - Factor analysis: examining the dimensionality of a test
Welke methoden heb je allemaal op de test dimensionaliteit te evalueren en welke wordt het meest gebruikt?
Welke 2 groffe typen van factor analyse zijn er?
2. confirmatory factor analyse CFA
Wat is EFA en wat zijn de voordelen?
EFA wordt ook vaak gebruikt in vroege stadia van de psychometrische analyse
Daarom wordt CFA ook maar kort behandeld aan het einde van het hoofdstuk en draait het vooral om EFA.
CFA krijgt een heel hoofdstuk later in het boek.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Hoe bepaal je nou of die 6 attributen van het begin 2 clusters of 3 clusters zijn?
Wetenschappers vertrouwen op empirische data. Zij leggen die items aan 100 respondenten voor en zeggen: "schat op een 5 ounten schaal in of dit op jou toe treft of niet". Dan voeren ze dat in in SPSS en zien of de dimensies onderling correleren. Dan kun je die corrleaties gebruiken om dimensies te identificeren en te interpreteren.
Wat is het verschil tussen EFA en CFA?
EFA is gemaakt voor situaties waar er maar weinig idee is over de dimensionaliteit van een test. Dit wordt dus vooral in het vroege stadium, in het begin door onderzoeker gebruikt.
CFA is bevestigend onderzoek, hier is er dus wel een degelijk idee over de dimensionaliteit van de test.
Wat hebben EFA en CFA gemeen?
CFA beinhoudt nieuwe concepten en statistieken zoals inferentiele tests van de parameter estimates en de "Goodness of fit".
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
![Trustpilot-logo](/images/design_2020/lp/clp-trustpilot-nl.png)