Test dimensionality and factor analysis - Factor analysis: examining the dimensionality of a test - conducting and interpreting an exploratory factor analysis

11 belangrijke vragen over Test dimensionality and factor analysis - Factor analysis: examining the dimensionality of a test - conducting and interpreting an exploratory factor analysis

Wat is de eerste stap in EFA?

het kiezen van een extractie methode

Wat is een extractie methode?

Een specifieke statistische techniek

zoals:
- principal axis factoring PAF
- maximum likelihood factor analysis
- principal components analysis PCA
- ...

Welke extractie methode wordt meestal gebruikt?

PCA en PAF, PAF krijgt de voorkeur
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is de tweede manier waarmee je eigenvalues kunt gebruiken?

2. "eigenvalue groter dan 1.0"-regel. Veel kritiek, maar gewoontelijke regel. Dus het aantal eigenvalues die groter zijn dan 1. Het is wel de minst accurate methode en moet daarom niet echt worden gebruikt.

Wat is de deerde methode voor het gebruiken van eigenvalues?

3. de screenplot gaan onderzoeken. Dit is de beste methode. Je zoekt naar een relatieve grote "drop" in de lijn. Een duidelijke "leveling-off" punt.

Hoe gaat nou zo een voorbeeld van een PAF extractie methode in uitvoering:


1. extractie methode kiezen dus: hier PAF

2. aantal factoren identificeren, helaas gebaseerd op groffe richtlijnen en simpele beoordeling. Voor die factoren herkenning gebruik je eigenvalues.

3. dan ga je de factoren laten roteren. Dit alleen als de test multidimensioneel is. DIt doe je omdat je de psychologische betekenis van de factoren duidelijker wil krijgen.

4. Na de rotatie, ga je kijken hoe de factor en de item geassocieerd, gerelateerd zijn aan elkaar. Denk hierbij aan factor ladingen.

5. Uiteindelijk onderzoek je de relaties tussen de factoren, dus de correlaties tussen de factoren.

Wat is en doet een orthogonale rotatie?

Het genereert factoren die niet gecoreleerd zijn. De procedure hiervan heet "varimax".

Wat is en doet de oblique rotatie?

Dat genereert factoren die of niet of wel gecoreleerd zijn. Er zijn hier veel subtypes zoals "promax" of "directe oblimin".

Veel experts zeggen dat oblique rotatie beter is. Je wil namelijk de natuur van de factoren achterhalen, wat beinhoudt dat je moet weten hoe de factoren geassocieerd zijn.

Hoe interpreteer je factor ladingen?

2 informaties zijn belangrijk

1. de grootte, dat is de mate van relatie Boven .30 en .40 is redelij tserk, boven .70 en .80 is het sterk.l

2. richting. + is dan mensen een hoge mate van de onderliggende factor hebben, - dan hebben mensen een lage relatie met de onderliggende factor.

Wat is een "simpel structure"`?

dat gebeurd als ieder item sterk gerelateerd is an een factor en ook maar die ene factor.

Welke oplossingen zijn er allemaal voor "factor ambiguity"?

??? p.92

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo