Estimating and evaluating covergent and discriminant validity evidence - interpreting a validity coefficient
5 belangrijke vragen over Estimating and evaluating covergent and discriminant validity evidence - interpreting a validity coefficient
Als je validiteitscoefficienten hebt verkregen moet je die gaan interpreteren. Een test ontwikkelaar moet dan gaan beslissen of die coefficient ____ genoeg is om dwingende convergentiebewijs te zijn of of het ____ genoeg is om genoeg zekerheid voor discriminant bewijs te geven.
Is een correlatie van .40 nou groot of klein, goed of slecht?
Wat zijn key factoren die de validiteitscoefficiente beinvloeden?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Voor welke statistieke procedures is de verklaarde variantie nog handig?
Wat is de kritiek op de benadering van gekwadrateerde correlaties? (3 redenen)
2. de variantie zelf is een niet-intuïtieve metric (je zegt toch ook niet tegen je vriend dat je huis nog maar 9 gekwadrateerde kilometer ver weg is)
3. de belangrijkste kritiekpunt: door een correlatie te kwadrateren geef je de indruk dat de relatie tussen twee variabelen veel kleiner is dan die echt is (10% verklaarde variantie is nog best wel veel)
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onderwerpen die gerelateerd zijn aan Estimating and evaluating covergent and discriminant validity evidence - interpreting a validity coefficient
-
Estimating and evaluating covergent and discriminant validity evidence
-
Estimating and evaluating covergent and discriminant validity evidence - interpreting a validity coefficient - estimating practical effects: binomial effect size display, taylor-russell tables, utility analysis and sensitivity/specificity