Monte Carlo simulatie, flaw of averages, random getallen - Monte Carlo simulatie

8 belangrijke vragen over Monte Carlo simulatie, flaw of averages, random getallen - Monte Carlo simulatie

Hoe wordt een stochastische variabele 'gesimuleerd'? Waar zijn stochastische variabelen vaak een onderdeel van?

  • Een stochastische variabele wordt “gesimuleerd” door een “random” trekking uit een verdeling te nemen
  • Vaak onderdeel van grotere simulatie met vele variabelen

Wat zijn enkele voorbeelden van toepassingen van stochastische variabelen? NIET LETTERLIJK LEREN!


NIET LETTERLIJK LEREN!
Toepassingen van stochastische variabelen:
  • Aantal studenten op college
  • Servicetijd van een monteur
  • Tijd tussen aankomsten van twee klanten
  • Aantal afwezige werknemers

Wat is willekeurig? Aan het begin van het college is gevraagd een willekeurig getal tussen 1 en 10 te trekken, doen studenten dit ook daadwerkelijk willekeurig?

  • Willekeurig = geen voorspelbaar patroon
  • De verwachting zou zijn dat er geen patroon zit in de verdeling van de getallen die de studenten random hebben gekozen. Toch zien ze elk jaar een enorme piek bij 7 en 8. 1 en 10 worden juist heel weinig gekozen. Er is dus duidelijk wel een voorspelbaar patroon te zien
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is het idee achter Monte Carlo simulatie? (3 dingen)

  1. Koppel een (verzameling van) willekeurige getallen aan de waardes van de variabelen
  2. Koppel de getallen op zo’n manier dat het overeenkomt met de kansverdeling
  3. Genereer de willekeurige getallen en je doet simulatie

Wat zijn de 4 stappen waarmee een Monte Carlo simulatie wordt uitgevoerd?

  1. Bepaal de kansverdeling van de variabelen
  2. Bouw de cumulatieve kansverdeling voor iedere variabele
  3. Kies interval van willekeurige getallen voor iedere variabele
  4. Genereer willekeurige getallen en simuleer kansverdeling

Bekijk het vervolg van het voorbeeld van de vorige flashcard in de afbeelding
Nu hebben we een interval dat precies even lang is als de kans op deze uitkomst.

Bekijk het vervolg van het voorbeeld van de vorige flashcard in de afbeelding

Zie afbeelding
Tot nu toe een discrete verdeling waarbij de variabelen maar beperkt aantal waarden kunnen aannemen.
Nu een continue verdeling. elke tussenliggende waarde kan zich voordoen.

Weer cumuleren, zodat kans optelt tot 1

Bekijk aandacht de vraag van de oefenopgave in de afbeelding

Bekijk aandachtig de uitwerking van de oefenopgave in de afbeelding
00 correspondeert met 100 ofzo
Eerste interval begint dus op 1 en eindigt met de corresponderende kansverdeling.
Heel belangrijk dat intervallen elkaar niet overlappen

120 is gemiddelde van deze simulatie

Verwacht aantal reizigers is 120. Maar tekort is dan niet nul!! Dat zou typisch flaw over averages zijn!
Verwacht tekort moet je weer per situatie/ding/uitkomst doen ofzo

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo