Beslissingen met risico - Conditionele kansen + Bayes
5 belangrijke vragen over Beslissingen met risico - Conditionele kansen + Bayes
Wat zijn de 2 formules die een belangrijke rol spelen bij conditionele kansen?
Hoe wordt nu uiteindelijk de kans op een bom, gegeven dat het alarm afgaat, berekend? En door welke bias lijkt deze kans intuïtief veel hoger?
- Zie afbeelding
- Base Rate Fallacy: we richten ons op de betrouwbaarheid van het onderzoek en vergeten hoe klein de oorspronkelijke kans op bom eigenlijk was.Zien we ook bij bv bevolkingsziekte: je hebt een test, maar die heeft bepaalde foutmarge. Als je positief test is de kans nog steeds heel groot dat je het niet hebt, omdat de kans dat je het zou hebben al heel klein was.
Hoe luiden de opties van de kans op goede en foute voorspelling in conditional probabilities format ( P(...... ....))?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Zie afbeelding en beantwoord vraag in onderste regel.
Vervolg volgt in volgende fl
Hoe luidt de formules volgens Bayes' law voor de kans op S, gegeven dat B heeft plaatsgevonden?
Noemer:
Totale kans op B is de kans P(B en S) plus P(B en Z)
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden