Monte Carlo simulatie, flaw of averages, random getallen - Introductie simulatie
4 belangrijke vragen over Monte Carlo simulatie, flaw of averages, random getallen - Introductie simulatie
Wat zijn de 5 kenmerken van simulatie?
- Nabootsen van werkelijke processen met een computer, soms met behulp van statistische kansberekeningen. Vooral bij grote, complexe systemen kan simulatie sneller, goedkoper of veiliger een beeld geven dan het werkelijke systeem.
- Simulatie is één van de meest gebruikte kwantitatieve tools voor analyse.
- Relatief eenvoudig te implementeren met huidige software (Bijv: Excel, ARENA, PowerSim)
- Kan worden gebruikt om grote complexe systemen te analyseren
- Veel makkelijker dan analytisch (wiskundig) analyseren van een systeem
Wat zijn 3 nadelen van simulatie?
- Moeilijk en duur om complex systeem goed na te bootsen
- Simulatie geeft geen optimale oplossing,
maar is meer trial-and-error - (Geen optimale oplossing, je kunt alleen kijken wat effect van een bepaalde oplossing is)
- Iedere simulatie is
uniek. Oplossingen niet overdraagbaar naar andere problemen - (Oplossing voor éne bedrijf is dus niet te gebruiken voor ander bedrijf/situatie)
Wat is de belangrijkste les die getrokken moet worden uit het zojuist behandelde voorbeeld 'beslisprobleem'?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Volgens welke 7 stappen voor je een simulatie uit?
- Definieer het probleem
- Introduceer de variabelen (beïnvloedbare en niet-beïnvloedbare)
- Construeer simulatie model
- Specificeer input variabelen
- Uitvoeren van simulatie (Monte Carlo Simulatie)
- Analyseer resultaten
- Selecteer beste beslissing
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden