Multilevel modeling
7 belangrijke vragen over Multilevel modeling
Bij normale multilevel modeling , wat is level 1 en wat is level 2?
level 2 = individuals
Wat is het basis idee bij multilevel modeling ?
Wat zijn de assumpties bij linieare regressie?
2. Linieare regressie tussen x en y
3. Error term heeft constante variantie
4. Error term is normaal verdeeld
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat zijn de levels bij multilevel modeling bij repeated measures?
level 2 = individuen
Aan wat voor soort vraagstelling kan je herkennen dat het repeated measures multilevel modeling is?
Op welke manieren kan je tijd als verklarende factor meten bij RM multilevel modeling?
2. Via dummy variabelen
Wat zijn de verschillen tussen RM (M)ANOVA /profile analysis en multilevel modeling?
2. Tweede is flexibeler met missing data
3. Random intercept is nog stricter dan sfericiteitsassumptie
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden