L2 Methodologische aspecten van experimenteel voedingsonderzoek

20 belangrijke vragen over L2 Methodologische aspecten van experimenteel voedingsonderzoek

Hoe ziet een parallel arm, pre-test post-test design eruit

Controle periode + treatment periode + meting voor alles + meting na alles

Hoe zien de quasi-experimental study designs eruit; one arm, subsequent treatments; one arm, pre-test post-test (or post-test only)

Contole --> meting --> treatment --> meting

(meting -->) treatment --> meting

Hoeveel deelnemers zijn er nodig voor de studie?
Zet in volgorder (relatief veel --> relatief weinig deelnemers)

  1. one arm post-test, cross-over, parallel
  2. cross-over, parallel post-test, one arm post-test
  3. parallel, cross-over, one arm post-test

3. Parallel, cross-over, one arm post-test
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Bij welke designs is blindering van de proefpersonen mogelijk?

  1. cross-over, one arm post-test
  2. parallel pre-test post-test, cross-over
  3. factorial design, one arm subsequent treatments
  4. parallel post-test, one arm pre-test post-test

2. Parallel pre-test post-test, cross-over

Je wilt onderzoeken wat het effect is van omega-3 vetzuren op de incidentie van een fataal hartinfarct. Welk design is niet geschikt?

Cross-over design

Bij welke studies is wat mogelijk, kijkende naar blindering, randomisatie, deelnemers, kosten, uitkomstmaat

Zie de afbeelding

Wat is simpele randomisatie en wat is het nadeel ervan?

Simpele randomisatie is door bijvoorbeeld gebruik te maken van kop of munt

nadeel: op basis van toeval kan er lange opeenvolging van eenzijdige toewijzing plaatsvinden: toch ongelijke verdeling over de groepen

Hoe vindt block randomisatie plaats

  • Vermijden kans op ongelijke verdeling van het aantal deelnemers over de studiearmen
  • een blok krijgt een bepaalde grootte, by4,6 of 8 waarin beide studiearmen evenredig verdeeld zijn
    • AABB    BABA    BAAB
  • na ieder blok dus een gelijke verdeling over beide studiearmen
  • de blokgrofte is een veelvoud van het aantal studiearmen in de studie

Wat zijn de nadelen van block randomisatie


  • Gelijke verdeling van aantal patiënten over de studiearmen, maar ongelijke verdeling van prognostische factoren over de studiearmen
  • Als blokken niet helemaal gebruikt worden kan er alsnog een (kleine) ongelijke verdeling tussen studiearmen ontstaan
  • grotere blokken: kans daarop groter, maar bij kleinere blokken wordt de voorspelbaarheid te groot

Gestratificeerde (simpele) randomisatie; wat doen ze dan?

Ze maken een stratum


stratum 1 voor dunnen mensen
stratum 2 voor dikke mensen

dit is echter nog niet genoeg, want als je nu  kop of munt gaat gooien belangen er nog steeds niet even veel mensen van elke stratum in de interventie box


Nadeel: interventie niet gelijk verdeeld over de beide studiearmen en prognostische factoren ook niet

Er is een gestratificeerde blockrandomisatie nodig om mensen goed te kunnen verdelen over de interventies

Er wordt gebruik gemaakt van stratum's en van blocks

waardoor er een goede verdeling komt

Wat gebeurt er bij minimisatie randomisatie

Dit is erg intensief

Er wordt bij elke nieuwe persoon die wordt toegevoegd aan de studie gekeken waar deze persoon het beste past in interventie A of in interventie B om deze groepen zo gelijk mogelijk te houden

Stel: je wilt een experimenteel onderzoek naar het effect van een eiwitdrank (versus placebo) op spierkracht in ouderen. Je inclineert zowel ouderen die nog zelfstandig wonen als ouderen die in een verzorgingshuis-/verpleeghuis wonen. Welke vorm van randomisatie zou je toepassen?

Gestratificeerde blockrandomisatie

Blokrandomisatie zorgt ervoor dat de groepsgroottes de hele tijd zo dicht mogelijk bij elkaar liggen. Hoeveel kunnen de groepen maximaal van elkaar verschillen (in aantal)?

AABB     BABA     BAAB

  1. de hele blokgrofte
  2. de helft van de blokgrootte
  3. een kwart van de blokgrootte
  4. de groepen verschillen niet in aantal

De helft van de blokgrootte kunnen ze maximaal van elkaar verschillen

Wat kun je doen aan variatie rond de effectmaat voor binnen personen?

  • Metingen altijd liggend uitvoeren
  • Steeds dezelfde bloeddrukmeter
  • Steeds dezelfde onderzoeker
  • Herhaalde metingen

Wat kun je doen aan variatie rond de effectmaat voor tussen personen in effect op uitkomst

  • Homogene studie populație includeren

Interne validiteit
wanneer is deze hoog en wanneer is deze laag

(heb je gemeten wat je wilt meten?)

Hoog: hoge validiteit + hoge precisie
Laag: lage validiteit + hoge precisie & lage validiteit + lage precisie

Hoe kun je de interne validiteit vergroten?

  • Valide meetinstrument
  • Blindering
    • om informatiebias te voorkomen
  • Randomiseren
    • om selectiebias te voorkomen
  • Drop-out laag houden
  • compliance hoog houden

Intention-to-treat analyse ==

De data van alle deelnemers, inclusief degenen die voortijdig gestopt zijn en degenen die niet compliant waren, worden geïncludeerd in de statistische analyses

De externe validiteit is laag bij:

  • Homogene studie populatie
  • Groot verschil tussen source & target population

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo