Startpagina / Samenvattingen / Research Methods in Psychology: Evaluating a World of Information Third Edition / correlatie-variabelen-validiteit

Tools for Evaluatting Causel Claims

Q: Interne validiteit: Wat zijn eisen voor causaliteit en waarom is correlatie geen causaliteit? (Noem ook eisen voor causaliteit)

3 criteria voor causaliteit: - Temporele precedentie -> Welke variabel kwam eerst? Bij correlatie -> directionality problem = je weet niet welke eerder kwam dus welke de ander veroorzaakt. - Interne validiteit -> Geen andere oorzaken dan de ene variabel. Bij correlatie -> third-variable problem . Wanneer een derde variabel voor correlatie zorgt tussen 2 variabelen -> spurious association. - Covariantie van oorzaak en gevolg -> er moet correlatie/samenhang te zien zijn tussen de variabelen. In een associatie claim kan er nooit voldoen worden aan de 3 voorwaarden. Kan dus alleen via experimenten.

6 belangrijke vragen over Tools for Evaluatting Causel Claims

Wat is een bivariate associatie/correlatie? En hoe kan je die associatie het best meten?

Associatie tussen 2 variabelen. Bivariate -> onderzoek naar associatie tussen 2 variabelen. Je kan een spreidingsdiagram gebruiken en correlatie coëfficient r gebruiken -> laat richting en sterkte van relatie zien. Een correlationeel verband is geen causaal verband.

Wat als tenminste 1 van je variabelen categorisch is, wat kan je dan gebruiken voor je data analyse?

Een staafdiagram. Voor elke categorie wordt het gemiddelde weergeven en kijken of verschillen tussen gemiddelden statistisch significant zijn dmv de t-test.
Welke grafiek je ook gebruikt, het blijft correlationeel.

Waar moet je kijken bij construct validiteit?

Naar hoe goed elk van de twee variabelen gemeten was. Je kunt je daarbij afvragen of de maat betrouwbaar is en of het meet wat het hoort te meten.
wat het bewijs voor face validity, discriminant, convergent en concurrent validiteit van de variabele is.

Interne validiteit: Wat zijn eisen voor causaliteit en waarom is correlatie geen causaliteit? (Noem ook eisen voor causaliteit)

3 criteria voor causaliteit:
- Temporele precedentie -> Welke variabel kwam eerst? Bij correlatie -> directionality problem = je weet niet welke eerder kwam dus welke de ander veroorzaakt.
- Interne validiteit -> Geen andere oorzaken dan de ene variabel. Bij correlatie -> third-variable problem.
Wanneer een derde variabel voor correlatie zorgt tussen 2 variabelen -> spurious association.
- Covariantie van oorzaak en gevolg -> er moet correlatie/samenhang te zien zijn tussen de variabelen.
In een associatie claim kan er nooit voldoen worden aan de 3 voorwaarden. Kan dus alleen via experimenten.

Externe validiteit: Kan je je resultaten gebruiken als je geen random steekproef hebt gebruikt?

Als bivariate correlatie onderzoek geen random steekproef heeft gebruikt, moet je associatie niet wegschrijven. De resultaten van een onderzoek kun je gewoon accepteren en het gedeelte van de generalisatie kun je aan vervolgonderzoek over laten.

Wat is een moderator en waarom kan dat info geven over externe validiteit?

Wanneer er sprake is van een associatie onderzoek en de relatie tussen de twee variabelen verandert doordat een andere variabele een invloed uitoefent.
-> Kunnen ons informatie geven over de externe validiteit. Wanneer een associatie door een derde variabele gemodereerd wordt, dan kunnen sommige resultaten niet gegeneraliseerd worden naar andere settings of groepen mensen.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Research Methods in Psychology: Evaluating a World of Information Third Edition | 9780393643602 | Beth Morling

Bekijk samenvatting