Tools for evaluating frequency claims - Sampling Estimating the frequency of behaviors and beliefs
7 belangrijke vragen over Tools for evaluating frequency claims - Sampling Estimating the frequency of behaviors and beliefs
Wat is het verschil tussen de populatie en een steekproef? En wat is een census?
Census -> als je ieder lid van de populatie meeneemt in je onderzoek
Op welke 2 manieren kan een steekproef gebaised zijn?
- convenience sampling -> een steekproef van mensen die beschikbaar is om te gebruiken. Onderzoekers kunnen ook een convenience sample gebruiken als ze niet in contact kunnen komen met een bepaalde subgroep. Soms kunnen onderzoekers nou eenmaal niet mensen onderzoeken die te ver weg wonen, die niet op komen dagen etc.
- Een steekproef kan ook gebiased zijn door zelfselectie. Dit betekent dat een steekproef mensen bevat die zelf mee willen doen aan het onderzoek. Zelfselectie komt vaak voor bij online onderzoek en het komt voor in vrijwel alle internet polls.
Voor representatieve steekproef is probability sampling het best, ook wel random sampling. Wat houdt dit in?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Als externe validiteit niet belangrijk is voor een onderzoeker, kan hij kiezen voor een biased steekproef. Een voorbeeld hiervan is purposive sampling. Wat is dat en wat zijn 2 andere vormen hiervan?
Andere vorm hiervan is snowball sampling -> hierbij wordt de deelnemers gevraagd om een paar kennissen aan te dragen om mee te doen aan het onderzoek.
In quota sampling identificeert de onderzoeker de subpopulaties en hij kiest hoe groot elke subpopulatie in de steekproef gaat zijn. Dan kiest hij op een niet-random manier de mensen uit deze populatie uit
Wat is het belangrijkste in externe validiteit?
Wat als representativiteit niet belangrijk is? En wanneer is dat?
Soms bij associatie en causale claims is het niet belangrijk -> veel associatie of causale claims kunnen gedaan worden met een convenience sample.
Zijn grotere steekproefen beter?
Hoe groter de steekproef, hoe kleiner de margin of error, maar na een steekproefgrootte van 1000 mensen heb je veel meer mensen nodig om de margin of error maar een klein beetje accurater te maken (om bijv. van 3% naar 2% te gaan).
Steekproefgrootte is trouwens een probleem van statistische validiteit.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden