Density and Interpolation

6 belangrijke vragen over Density and Interpolation

Wat is het verschil tussen dot density en point density?

Dot density is het weergeven van een fenomeen op een kaart. Point density is het berekenen van een density van een area op basis van de hoeveelheid punten.

Point density gebruik je bij rasters (want je maakt gebruik van de neighbourhood)

Als je bij point density de neighbourhood vergroot, wat heeft dat dan voor invloed?

De neighbourhood vergroten heeft niet zo veel invloed op de point density, omdat je meer punten erbij krijgt, maar ook deelt door een groter gebied.

Hoe herken je de kernel density?

Heeft een vloeiende afloop van kern (een punt dus) naar de rand
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Noem kenmerken van de Inverse Distance Weighting Methode:

- Dichtbije punten hebben meer invloed dan punten verder af
- Geinterpoleerde punten kunnen geen waarde krijgen hoger of lager dan de sample points: daarom flattening effect
- exacte interpolator
- houdt geen rekening met trends in data

Noem kenmerken van de Spline interpolatiemethode:

- leg als het ware een kleed over de sample points
- geschikt voor oppervlakten met niet al te scherpe overgangen (bijv. watertable heights). Een scherpe overgang, zoals een clif, zal hierin niet worden meegenomen.
- kan wel waarden aannemen die hoger of lager zijn dan de sample points

Wat betekent een negatieve spatial autocorrelation en wat betekent een positieve spatial autocorrelation:

negatief = fenomeen is verspreid
positief = fenomeen is geclusterd

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo