Data analyseren

10 belangrijke vragen over Data analyseren

Hoe beoordeel je of je kwalitatieve onderzoek van goede kwaliteit is?

1. Reliability Betrouwbaarheid
a. Iemand kan precies volgen wat je hebt gedaan
b. Ik beschrijf precies wat ik heb gedaan
2. Validiteit – Credibility
a. Het moet zo dicht mogelijk bij het echte leven zijn
b. Onderzoek in een lab vs mensen in het dagelijksleven
3. Generaliseerbaarheid – Transferability
a. De resultaten zijn toepasbaar in andere contexten
b. Dus te gebruiken voor andere groepen of personen

Waarom is de Grounded Theory Approach (GTA) belangrijk in onderzoek?

- Ontwikkeling van kennis gebaseerd op de data
- Bouwen van theorieën in plaats van testen
- Leidt tot een nieuwe valide theorie
- Begint met een conceptuele theorie en doorloopt vervolgens een proces van doelgroepbepaling, dataverzameling, coderen, theorie aanscherpen en testen

Wat zijn kenmerken van GT Grounded theory?

- Gebaseerd rondom hoofdcategorieën
- Het is een benadering
- Meest geschikt voor vragen over beïnvloedende factoren en sociale processen
- Verschillende varianten zoals Discover GT, Constructivism, Contextualism, Constructing
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe werkt GT en wat maakt het onderscheidend van andere perspectieven?

- Theorie bouwen als ELM lukt niet volledig met GT
- Handvol focusgroepen is onvoldoende data
- GT biedt wel een startpunt voor een theorie

Wat zijn de verschillende varianten van de GT

o 1960 Glaser & Strauss  Discover GT: Data gebruiken om theorieën te bouwen
o 1990 Strauss & Crobin  Constructivism: Systematische aanpak, stappen
(Dit is wat (wij) gebruiken , stap voor stap beschreven hoe kom je van de data naar de theorie)
o Late 1990 Henwood & Pigdgeon  Contexualism: Data, theorie, kennis komt uit context
o 2006 Charmaz  Constructing: Rol van de onderzoeker, subjectieve kijk  onze manier

Waarom is het belangrijk om een open mind te hebben bij het ontwikkelen van kennis vanuit data?

- OPEN MIND - Niet te veel gevormd zijn door eerder onderzoek.
- Niet te veel bias uit eerder onderzoek, vormen door data.
- Focus op SENSITIZING CONCEPTS (gevoelige begrippen).

Hoe noemt Grounded Theory de verschillende processen van coderen?

- Initial coding/ Open coding: Eerste fase van coderen, identificeren van alles!
- Constante vergelijking (comparison): Controleren of codes eerder gebruikt zijn.
- Indexering: Opnemen van alle relevante gecodeerde materiaal.
- Memo's schrijven: Vastleggen van analytische inzichten.

Wat is het onderscheid tussen data derived codes en researcher-derived codes?

- Data derived codes: Gebaseerd op semantische betekenis van interviewees.
- Researcher-derived codes: Gebruiken conceptuele/theoretische kaders van de onderzoeker.

Wat is het CIM-concept indicator model in Grounded Theory en wat zijn de processen die erbij betrokken zijn?

- CIM-concept indicator model: Indicatoren dienen als wortels voor het bouwen van de theorie.
- Gericht coderen: Verfijnen en selecteren van relevante codes voor analyse.
- Axial coding: Onderzoeken van verbanden tussen categorieën voor een completer beeld.

Wat is de rol van micro-lectures binnen het coderingsproces in Grounded Theory?

- Micro-lectures: Kunnen relevante informatie bieden voor coderen en coderingsprocessen.
- Ondersteunen bij identificatie van codes of het verkrijgen van inzicht voor verdere analyse.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo