Startpagina / Samenvattingen / SDA / betrouwbaarheidsintervallen-populatiecorrelatie-steekproef

Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - Het betrouwbaarheidsinterval van Pearson's r

8 belangrijke vragen over Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - Het betrouwbaarheidsinterval van Pearson's r

In Thema 2 werd het betrouwbaarheidsinterval als volgt gedefinieerd:

Berekening

Alle steekproefwaarden die met de datapunten in een steekproef worden berekend, zijn deels door

toeval tot stand gekomen. Ze verschillen dus allemaal van de corresponderende populatiewaarden. Deze puntschattingen zijn daarom weinig informatief

In de psychologie en onderwijswetenschappen worden meestal betrouwbaarheidsintervallen van

80%, 90%, 95%, en 99% gebruikt. Van deze vier komen 95% betrouwbaarheidsintervallen veruit het meeste voor. Voor 95% betrouwbaarheidsintervallen geldt dat als er 100 steekproeven worden genomen, 95 van die 100 steekproeven de populatiewaarde zullen bevatten

Het betrouwbaarheidsinterval ligt altijd om de puntschatting uit de populatie heen

Voor symmetrische steekproevenverdelingen, zoals de normaalverdeling die wordt gebruikt voor het gemiddelde en de steekproevenverdeling voor de correlatie (als de steekproefomvang tenminste voldoende groot is), geldt dat het betrouwbaarheidsinterval symmetrisch is.

Wat is nodig om accurate schattingen te krijgen van de populatiecorrelatie?

zijn grotere steekproeven nodig.

Bij een te kleine steekproef zijn de betrouwbaarheidsintervallen breed en kunnen correlaties van 0 (of, in het geval van een positieve correlatie zelfs een negatieve correlatie) binnen het interval liggen.

Bij een grotere steekproef bevat nog steeds ‘slechts’ 95% van de intervallen de populatiecorrelatie. Maar de betrouwbaarheidsintervallen die de populatiecorrelatie niet bevatten, liggen in elk geval in de buurt. Zelfs als we conclusies op een interval zouden baseren waar de populatiecorrelatie niet in ligt, zouden we er niet ver naast zitten.

Wat kunnen we als we betrouwbaarheidsintervallen voor correlaties hebben bepaald?

iets zeggen over het verband tussen twee variabelen. Maar zelfs als een studie veel deelnemers heeft, geldt dat er veel verstorende factoren en specifieke omstandigheden kunnen zijn waardoor de uitkomsten van een volgende studie toch anders zijn

Bovendien blijkt uit het voorgaande dat een betrouwbaarheidsinterval uit een willekeurige steekproef naast de populatiecorrelatie kan liggen. Wat is daarom nodig?

om uitkomsten uit meerdere studies te combineren om echt uitspraken te kunnen doen waarop beleid en praktijk veilig gebaseerd kunnen worden. Dergelijke literatuurstudies heten meta-analyses

Wat is er in de wetenschappelijke literatuur?

is het steeds minder acceptabel om alleen puntschattingen te rapporteren. Omdat puntschattingen geen informatie bevatten over hoe accuraat ze zijn, worden deze gecombineerd met p-waarden

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

SDA

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - Het betrouwbaarheidsinterval van Pearson's r

8 belangrijke vragen over Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - Het betrouwbaarheidsinterval van Pearson's r

In Thema 2 werd het betrouwbaarheidsinterval als volgt gedefinieerd:

Alle steekproefwaarden die met de datapunten in een steekproef worden berekend, zijn deels door

In de psychologie en onderwijswetenschappen worden meestal betrouwbaarheidsintervallen van

Het betrouwbaarheidsinterval ligt altijd om de puntschatting uit de populatie heen

Wat is nodig om accurate schattingen te krijgen van de populatiecorrelatie?

Wat kunnen we als we betrouwbaarheidsintervallen voor correlaties hebben bepaald?

Bovendien blijkt uit het voorgaande dat een betrouwbaarheidsinterval uit een willekeurige steekproef naast de populatiecorrelatie kan liggen. Wat is daarom nodig?

Wat is er in de wetenschappelijke literatuur?

Samenvattingen die gerelateerd zijn aan Variabelen beschrijven en data-integriteit verifiëren - Univariatie analyse - Centrum- en spreidingsmaten

SDA

De kern van de administratieve organisatie

Psychology 8th Edition

Grondslagen van auditing & assurance

Privaatrecht als opdracht

klinische psychologie

SPSY

Cross-sectioneel onderzoek

Antrozoölogie

BGN: neuropsychologie en psychofarmacologie

Class notes - Experimenteel onderzoek

Inleiding in de gezondheidspsychologie