Startpagina / Samenvattingen / SDA / correlatie-kans-steekproef

Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - De p-waarde van Pearson's r

8 belangrijke vragen over Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - De p-waarde van Pearson's r

Wat kunnen we naast een betrouwbaarheidsinterval ook uitrekenen?

een zogenaamde p-waarde uitrekenen. Deze p-waarde (probability) staat voor de kans op de correlatie (of een sterkere correlatie) in een steekproef als we er van uit gaan dat er geen correlatie is in de populatie. Dat laatste uitgangspunt wordt de nulhypothese genoemd.

Hoe kunnen we p uitrekenen?

met behulp van een steekproevenverdeling, samengesteld voor een populatiecorrelatie van 0. Die steekproevenverdeling (voor een bepaalde steekproefgrootte) bevat alle correlaties die in een steekproef van die grootte kunnen worden gevonden. Omdat we die steekproevenverdeling kennen, kunnen we voor een gegeven correlatie uitrekenen hoe groot de kans is die in een steekproef te vinden.

De kans dat we toevallig een correlatie van r of lager vinden is op zichzelf niet zo interessant. Maar wat is dan wel interessant?

De kans dat we puur door toeval een correlatie vinden die net zo sterk of sterker is dan r

Wat is er als de correlatie in de populatie 0 is?

is de kans om een kleine correlatie (of sterker) te vinden aanzienlijk, omdat de kleine correlatie dichtbij 0 ligt. De kans om door toeval een grotere correlatie (of sterker) te vinden, die verder van 0 af ligt, is een stuk kleiner.

De gevonden kans p wordt ook wel overschrijdingskans genoemd, omdat?

de p-waarde de kans is dat de correlatie in een willekeurige steekproef met dezelfde omvang de steekproefcorrelatie uit de huidige steekproef overschrijdt (uitgaande van een populatiecorrelatie van 0). Hoe hoger α (de kritieke p-waarde) is, hoe eerder uitkomsten significant zijn.

Als de nulhypothese gefalsifieerd kan worden, kan van de alternatieve hypothese uitgegaan worden

Voor de falsificatie of verificatie van H0 wordt de waarde van p getoetst. Indien p groter is dan (bijvoorbeeld) 0.05 wordt H0 als waar verondersteld, als p kleiner is dan 0.05 wordt H1 als waar verondersteld.

Op basis van een steekproef kan een waarde voor p worden vastgesteld

De p-waarde drukt uit hoe groot de kans op de gevonden data is als de nulhypothese waar zou zijn. Als die kans voldoende klein is (bijvoorbeeld kleiner dan 5%, oftewel dan 0.05) stelt men dat het wel heel toevallig zou zijn als de betreffende steekproef zo uitzonderlijk zeldzaam is dat hij maar in p gevallen voorkomt. Het verband wordt dan significant genoemd. De conclusie wordt dan getrokken dat de nulhypothese niet klopt. Het verwerpen van H0 wordt geïnterpreteerd als steun voor de alternatieve hypothese van de onderzoeker.

Tot slot nog een wat positievere ontwikkeling. Door de replicatiecrisis groeit onder wetenschappers in de psychologie en de onderwijswetenschappen het besef dat het grootschalige gebruik van p-waarden en NHST schadelijk is geweest.

Hiermee samenhangend groeit de bewustwording van nog twee belangrijke gegevens. De eerste is dat beduidend grotere steekproeven nodig zijn dan vroeger werd gedacht, met honderden in plaats van tientallen deelnemers. De tweede is dat de uitkomsten van een enkele studie, zelfs met een grotere steekproef, relatief weinig zeggen, en dat er dus meta-analyses nodig zijn om echt inzichten te verwerven. Kortom, de kwaliteit van wetenschappelijk onderzoek in de psychologie is dus snel aan het stijgen

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

SDA

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - De p-waarde van Pearson's r

8 belangrijke vragen over Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - De p-waarde van Pearson's r

Wat kunnen we naast een betrouwbaarheidsinterval ook uitrekenen?

Hoe kunnen we p uitrekenen?

De kans dat we toevallig een correlatie van r of lager vinden is op zichzelf niet zo interessant. Maar wat is dan wel interessant?

Wat is er als de correlatie in de populatie 0 is?

De gevonden kans p wordt ook wel overschrijdingskans genoemd, omdat?

Als de nulhypothese gefalsifieerd kan worden, kan van de alternatieve hypothese uitgegaan worden

Op basis van een steekproef kan een waarde voor p worden vastgesteld

Tot slot nog een wat positievere ontwikkeling. Door de replicatiecrisis groeit onder wetenschappers in de psychologie en de onderwijswetenschappen het besef dat het grootschalige gebruik van p-waarden en NHST schadelijk is geweest.

Samenvattingen die gerelateerd zijn aan Variabelen beschrijven en data-integriteit verifiëren - Univariatie analyse - Centrum- en spreidingsmaten

SDA

De kern van de administratieve organisatie

Psychology 8th Edition

Grondslagen van auditing & assurance

Privaatrecht als opdracht

klinische psychologie

SPSY

Cross-sectioneel onderzoek

Antrozoölogie

BGN: neuropsychologie en psychofarmacologie

Class notes - Experimenteel onderzoek

Inleiding in de gezondheidspsychologie