Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - De steekproevenverdeling van Pearson's r

4 belangrijke vragen over Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - De steekproevenverdeling van Pearson's r

De correlatie drukt uit hoe sterk twee variabelen samenhangen. Maar deze puntschatting is deels door?

Toeval tot stand gekomen

Hoe dan ook zegt een correlatie dus weinig als niet ook bekend is hoe accuraat die schatting is.

We gebruiken betrouwbaarheidsintervallen en steekproevenverdelingen om dit probleem op te lossen. In dit geval moeten we daarom een steekproevenverdeling maken van Pearson’s r

Omdat de standaardfout afhankelijk was van de steekproefomvang konden ze?

smaller of breder worden, maar ze hadden altijd dezelfde vorm. De steekproevenverdeling van de correlatie verandert ook van vorm, afhankelijk van de populatiecorrelatie die wordt aangenomen
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat gebeurt er met de steekproevenverdeling van een correlatie?

wordt steeds meer symmetrisch naarmate de steekproefomvang groter is. Verder geldt dat bij een kleine steekproefomvang de kans op sterk afwijkende correlaties nog erg groot is. Pas in een grote steekproef wordt de invloed van toeval kleiner. Grotere steekproeven zijn daarom van belang voor accurate schattingen. Bovendien geven ze een (meer) symmetrische verdeling van de correlatie. Dit laatste maakt het gemakkelijker om een betrouwbaarheidsinterval te bepalen.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo