Variabelen beschrijven en data-integriteit verifiëren - Univariatie analyse - Centrum- en spreidingsmaten

8 belangrijke vragen over Variabelen beschrijven en data-integriteit verifiëren - Univariatie analyse - Centrum- en spreidingsmaten

We weten nu hoe datareeksen tot stand komen, maar het is ook nodig de verzamelde data efficiënt te beschrijven en samen te vatten

Hiervoor gebruiken we centrum- en spreidingsmaten

Tegelijkertijd zijn niet alle datapunten die ver van de rest van de datapunten afliggen noodzakelijkerwijs outliers:

Sommige deelnemers scoren nu eenmaal hoog of laag. Als er wel een outlier is, beïnvloedt die het gemiddelde sterk. In verband met deze outliers kan het verstandig zijn om naast het gemiddelde de modus en de mediaan uit te rekenen

Met de drie besproken centrummaten kunnen we een datareeks samenvatten. Daarnaast hebben we ook?

Spreidingsmaten nodig
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is interkwartiel-afstand (in het Engels de interquartile range of IQR)?

is voor spreidingsmaten wat de mediaan is voor centrummaten

Een meer gebruikte en gemakkelijker te interpreteren spreidingsmaat is

de standaardafwijking of standaarddeviatie

Wat is de standaarddeviatie of standaardafwijking?

een spreidingsmaat die van een reeks datapunten de gemiddelde afwijking van het gemiddelde uitdrukt

De standaarddeviatie kan in de vorm van een formule worden weergegeven, maar

kan ook begrepen worden als een bewerking op de spreidingsmaat variantie, die weer een bewerking is op variatie.

Formule Variatie of Sum of Squares

Model

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo