Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - Field - Field over correlaties

4 belangrijke vragen over Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - Field - Field over correlaties

De eenvoudigste manier om naar het verband tussen twee variabelen te kijken, is door na te gaan hoe ze covariëren. Variantie is te definiëren als:

Covariantie is afhankelijk van de gebruikte meetschaal. We passen daarom standaardisatie toe, om de covariantie te converteren naar een standaardeenheid

Covariantie is afhankelijk van de gebruikte meetschaal. We passen daarom standaardisatie toe, om de covariantie te converteren naar een standaardeenheid. Dat doen we door te delen door het product van de standaarddeviaties. Dit product geeft de Pearson product-moment correlation coefficient, kortweg r:

We beschrijven met deze formule een bivariate correlatie.

Onderzoekers toetsen hun hypothesen graag met probabilities

Als het gaat om een mogelijk correlatie, toetsen we de hypothese dat de correlatiecoëfficiënt ongelijk is aan nul (anders gezegd, we toetsen de hypothese dat er een verband is). Als we vaststellen dat het onwaarschijnlijk is dat een gevonden coëfficiënt zo sterk zou zijn als er in de populatie geen sprake zou zijn van enig effect, mogen we er van uitgaan dat het geobserveerde verband statistisch significant is.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Het toetsen van de hypothese dat r ≠ 0, kan op twee manieren

De eerste manier maakt gebruik van z-scores. De tweede, meer gebruikelijke manier maakt gebruik van een t-statistic (met N – 2 vrijheidsgraden). Deze statistic kan rechtstreeks worden afgeleid van r:

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo