Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - De correlatiecoëfficiënt
8 belangrijke vragen over Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - De correlatiecoëfficiënt
Tussen wat kan de correlatie een waarde aannemen?
Bij het bepalen van de correlatiecoëfficiënt zijn de volgende begrippen van belang:
Wat is verder van belang bij een scatterplot?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Waar kijken we bij variantie naar? En bij covariantie?
Hoe kunnen we dit probleem oplossen 'De covariantie laat zien hoe twee variabelen samenhangen. De waarde van de covariantie zegt echter niet zoveel, omdat de uitkomst afhangt van de eenheid (meetschaal) die we in de steekproef gebruiken'?
De correlatie van x en y kan daarom worden uitgedrukt als:
Interpretatie: effectgroottes en vuistregels
Bij de interpretatie van de correlatiecoëfficiënt (en daarmee van de effectgrootte) zijn drie zaken van belang:
2. Het bestaan van correlatie zegt niets over de vraag of het verband tussen twee variabelen causaal is.
3. Correlaties zijn altijd puntschattingen op basis van steekproeven. Correlaties kunnen dus per steekproef verschillen en zeggen nog niets over de populatie waarin we eigenlijk geïnteresseerd zijn.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden