Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - De correlatiecoëfficiënt

8 belangrijke vragen over Relaties tussen twee interval variabelen - Correlatie - De correlatiecoëfficiënt

Tussen wat kan de correlatie een waarde aannemen?

tussen -1 en 1. Indien 1 is er sprake van een zeer sterk positief verband (met andere woorden: als x toeneemt, neemt y in dezelfde mate toe). Indien -1 is er sprake van een zeer sterk negatief verband. Indien 0 is er geen sprake van enig verband tussen x en y.

Bij het bepalen van de correlatiecoëfficiënt zijn de volgende begrippen van belang:

datapunt, gemiddelde, variantie, covariantie en standaarddeviatie.

Wat is verder van belang bij een scatterplot?

dat punten die verder van het gemiddelde afliggen, sterker bijdragen aan het positieve dan wel negatieve verband. Om die reden is het van belang de variantie van de datapunten te bepalen
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Waar kijken we bij variantie naar? En bij covariantie?

naar de spreiding van de waarden van één variabele, bij covariantie gaat het om de spreiding van de waarden van twee variabelen

Hoe kunnen we dit probleem oplossen 'De covariantie laat zien hoe twee variabelen samenhangen. De waarde van de covariantie zegt echter niet zoveel, omdat de uitkomst afhangt van de eenheid (meetschaal) die we in de steekproef gebruiken'?

met gebruik van de standaarddeviatie. Door te delen door de standaarddeviaties verwijderen we immers de schaalinformatie. Het resultaat hiervan is de correlatie

De correlatie van x en y kan daarom worden uitgedrukt als:

Formule

Interpretatie: effectgroottes en vuistregels

De correlatie is een maat voor de zogenaamde effectgrootte. Dit is een groep maten die aangeven hoe sterk een verband is op een schaal die onafhankelijk is van de gebruikte operationalisaties. Omdat ze altijd dezelfde schaalverdeling hebben, is het mogelijk om vuistregels te formuleren die kunnen helpen bij het interpreteren van deze correlaties

Bij de interpretatie van de correlatiecoëfficiënt (en daarmee van de effectgrootte) zijn drie zaken van belang:

1. Interpretatie van de samenhang is subjectief en informatie over de aard van de variabelen moet doorslaggevend zijn.
2. Het bestaan van correlatie zegt niets over de vraag of het verband tussen twee variabelen causaal is.
3. Correlaties zijn altijd puntschattingen op basis van steekproeven. Correlaties kunnen dus per steekproef verschillen en zeggen nog niets over de populatie waarin we eigenlijk geïnteresseerd zijn.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo