Assumpties
5 belangrijke vragen over Assumpties
Tweeweg anova vrijheidsgraden regels:
A: I -1
B: J - 1
AB: (I -1) x (J -1)
error: N - I x J
totaal: N -1
Wat zijn de assumpties van lineaire regressie? (enkelvoudige + multipele)
2. normaliteit van het residue
3. spreiding in elke groep even groot (homoscedasticiteit)
4. lineaire relatie x en y
Wat is de 0hypothese bij enkelvoudige en multipele regressie als het gaat om effectgrootte?
Ha: B1 ongelijk aan 0
multipele: B1 = B2 = B3 = 0
Ha: minstens een B wijkt af van 0.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
0 hypothese bij richting van het effect? (enkelvoudige multipele)
H0: Bi = 0
Ha: B1 ongelijk aan 0
Multipele
H0: Bi = 0
Ha: Bi = 0
Wanneer geen effect bij log regressie?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden