Assumpties

5 belangrijke vragen over Assumpties

Tweeweg anova vrijheidsgraden regels:

model: (groepen x groepen) -1
A: I -1
B: J - 1
AB: (I -1) x (J -1)
error: N - I x J   
totaal: N -1

Wat zijn de assumpties van lineaire regressie? (enkelvoudige + multipele)

1. onafhankelijke waarnemingen
2. normaliteit van het residue
3. spreiding in elke groep even groot (homoscedasticiteit)
4. lineaire relatie x en y

Wat is de 0hypothese bij enkelvoudige en multipele regressie als het gaat om effectgrootte?

enkelvoudig H0: B1 = 0
                      Ha: B1 ongelijk aan 0

multipele: B1 = B2 = B3 = 0
                  Ha: minstens een B wijkt af van 0.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

0 hypothese bij richting van het effect? (enkelvoudige multipele)

Enkelvoudige
H0: Bi = 0
Ha: B1 ongelijk aan 0 

Multipele
H0: Bi = 0
Ha: Bi = 0

Wanneer geen effect bij log regressie?

odds ratio = 1 of H0: B1 = 0

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo