Samenvatting: Statische Modellen

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Statische modellen

• 1 Hoofdstuk 1

  Dit is een preview. Er zijn 14 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is een steekproefstatistiek/sample statistic?

  Een waarde die een kenmerk van de steekproef beschrijft. --> bijvoorbeeld gele snoepjes: kenmerk = kleur en steekproef = alle snoepjes in de zak, de waarde = het aantal

• Waarom is de steekproefstatistiek een willekeurige/random variabele?

  De steekproefstatistiek wordt een willekeurige variabele genoemd omdat de verschillende steekproeven verschillende uitkomstscores kunnen hebben van de steekproefstatistiek. Hij kan dus varieren en is willekeurig het hangt af van kans en toeval.

• Wat is de populatie distribution/verdeling?

  De verdeling van een kenmerk binnen de gehele populatie. Je kan van een steekproef/venverdeling naar een populatie distribution gaan door te bootstrappen, een theoretische benadering toe te passen of bij discrete variabelen: exacte verdeling.

• Wat is een discrete waarschijnlijkheidsverdeling?

  De waarschijnlijkheid van elke uitkomst afzonderlijk. Je kan de kans bij uitkomstwaardes berekenen omdat er maar een beperkt aantal uitkomstwaardes zijn. Bij continue waardes is dit onmogelijk omdat er dan miljoenen waardes mogelijk zijn.

• Wat is de unbiased estimator? De zuivere schatter?

  Dit is houdt in dat het een valide meting is. De waardes zijn zo onderzocht dat ze representatief zijn voor de populatie. 
  
  Het is een steekproefstatistiek waarbij de verwachte waarde dus overeenkomt met/gelijk is aan de populatiewaarde.

• Wat is downward biased?

  Dit is een onzuivere schatter. Je schat dan aantallen in plaats van aandelen. Stel er komt uit je steekproef dat er 2 gele snoepjes zijn. Er zijn in de wereld veel meer dan 2 gele snoepjes dus dat kan je niet met elkaar vergelijken, dan zou je het aantal enorm onderschatten (dus neerwaarts schatten). Je moet het aandeel gebruiken dus 20%.

• Wat is een representatieve steekproef is strikte zin?

  Als de variabelen in de steekproef hetzelfde verdeeld zijn als in de populatie. Dus dat 20% van de snoepjes in de populatie geel is verwachten we dat in onze steekproef ook en dan hij is representatief. Maar een steekproef berust op kans/toeval dus de kans is er dat dit niet overeenkomt. In STRIKTE zin is hij dan niet representatief.
  
  Maar je mag verwachten dat het in principe representatief is, of representatief in de statische zin van de populatie. We kunnen dit zien door middel van een waarschijnlijkheidstheorie/statistische methoden.

• Wat is de kansdichtheidfunctie/ probability density?

  De kans dat een continue willekeurige variabele een bepaalde waarde aanneemt binnen een bepaald interval. Dus tussen waarde 1,2 en 2 bijvoorbeeld. 
  
  Dan berekent hij de kans dat het er in valt en eronder en erboven.

• Wat is linkse waarschijnlijkheid?

  De kans tot (en met) de grenswaarde van je drempel.

• Wat is rechtse waarschijnlijkheid?

  De kans vanaf je of inclusief je drempelwaarden wordt rechtste waarschijnlijkheid genoemd.