Samenvatting: Statische Modellen 1
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Statische modellen 1
-
1 Statische modellen 1
Dit is een preview. Er zijn 90 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
Laat hier meer flashcards zien -
Hoe noem je het als je gemiddelde met elkaar vergelijkt?
Parametrische analyse -
Heeft het zin om SD te gebruiken als er bias is?
nee, want je weet niet waar parameter ligt -
Als het gemiddelde van je statistics gelijk is aan je parameter is er wel/geen bias
geen -
Waarom zijn grotere steekproeven beter?
ze geven minder onderzekerheden -
Grotere steekproeven laten minder/meer spreiding zien
minder -
Wat zijn invloedsfactoren op een betrouwbaarheidsinterval (foutenmarge)?
- lager percentage zorgt voor lagere foutenmarge
- grotere steekproef zorgt voor kleinere SE (standard error) en daarmee ook een kleinere foutenmarge
- kleinere SD (standaardafwijking) leidt tot kleinere SE leidt tot kleinere foutenmarge -
Als je H0 niet kan verwerpen kan je dan kiezen tussen H0 en Ha?
Steekproef ligt nog niet ver genoeg van H0 af. Onderzoek biedt geen uitsluitsel. Beide hypothese zouden waar kunnen zijn. -
Kan je aan de p-waarde zien hoe groot het effect is?
Nee. P-waarde vertelt in hoeverre het effect toeval kan zijn. -
Wat is het voordeel van een gepoolde t-procedure?
meer vrijheidsgraden en dus een kleinere kritieke waarde -
Wat geeft 1 tailed en 2 tailed aan in SPSS?
1 tailed = we letten op 1 kant (eenzijdig)
2 tailed = we letten op beide kanten (tweezijdig)
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden