Statische modellen

37 belangrijke vragen over Statische modellen

Waar ben je altijd naar benieuwd naar in een steekproef?

- vorm
- spreiding
- bias

Bij lineair transformeren verandert de vorm van de verdeling wel/niet

niet. Je verandert alleen de meetschaal

Wat is een nadeel van de z-procedure t-procedure en gepoolde procedure?

als je afhankelijke steekproeven hebt en gebruikt toch 1 van deze procedures dan valt de SE hoger uit. Onafhankelijk is het geen probleem.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Betrouwbaarheidsintervallen gaan altijd over de steekproef/populatie

populatie




de standaard error (standaardfout) is een...

spreidingsmaat van een statistic (bijv. gemiddelde, proportie) / spreiding van de steekproefverdeling




De power bij een z-toets voor het gemiddelde van variabele X wordt kleiner als

- het significantieniveau kleiner wordt gekozen (alfa)
- de effectgrootte kleiner wordt gekozen

Van welke aanname maakt men gebruik als men de matched pairs t-procedure een betrouwbaarheidsinterval opstelt?

De scores in de populatie verschilscores zijn normaal verdeeld

Wat is de central limit theorem/centrale limietstelling?

naarmate je steekproef groter wordt, zal de verdeling van mogelijke steekproef gemiddelden (statistics) steeds meer op een normale verdeling gaan lijken

Hoe groot de steekproefgrootte (n) moet zijn om een klokvormige verdeling van steekproefgemiddelden (statistics) te krijgen, hangt af van de ... van de populatieverdeling

scheefheid

Hoe kunnen we de centrale limietstelling controleren?

door herhaaldelijke steekproeven te selecteren, en het gemiddelde te berekenen voor elk van die steekproeven.

Met 95% bhi bestaat er dus een kans van 5% dat het bhi interval de parameterwaarde niet/wel bevat

niet

Hoe krijg je een kleinere foutenmarge?

door grotere steekproef te nemen, kan je smallere intervallen van

Wat is de error probalility/foutkans?

de kans dat een schattingmethode een betrouwbaarheidsinterval oplevert die de parameter NIET bevat

Wanneer df toeneemt wordt de spreiding in de t-verdeling kleiner/groter en lijkt de verdeling meer/minder op een normaalverdeling

wanneer df toeneemt wordt de spreiding in de t-verdeling kleiner en lijkt de verdeling meer op een normaalverdeling

Significantietoetsen bestaan uit vijf delen, welke?

assumpties, hypothesen, toetsingsgrootheid, P-waarde en conclusie

Waar of niet waar?

Hoe kleiner de P-waarde, hoe steker het bewijs tegen H0 ten gunste van Ha.

waar

Waarom wordt de alternatieve hypothese tweezijdig genoemd?

Omdat hij waarden bevat zowel boven en onder de waarde in H0

Waar of niet waar?

Hoe kleiner de alfa, hoe sterker het bewijs moet zijn om H0 af te kunnen wijzen.

Waar

Wanneer H0 onjuist is en je besluit H0 te verwerpen is er dan sprake van een fout?

Nee

Waar of niet waar?

Als P (type 1 fout) daalt, dan stijgt P (type 2 fout)

Waar

Waar of niet waar?

De grootte van de P-waarde laat enkel de omvang van het bewijs voor H0 zien, maar vertelt niet hoe ver de parameter van H0 af ligt.

waar

Waar of niet waar?

bij een vast alfa-niveau en alternatieve parameterwaarde neemt de kans op een type 2 fout af wanneer de steekproefgrootte toeneemt

waar

Wat is een binaire variabele?

een variabele met 2 categorieen

Wat zijn voordelen van afhankelijke steekproeven?

1. er wordt gecontroleerd voor bekende oorzaken van bias.
2. de standaard error kan kleiner zijn van afhankelijke steekproeven. Omdat de variantie in de verschilscores kleiner is.

Wat zijn marginale verdelingen?

het totale aantal rijen en kolommen in een kruistabel

Waar of niet waar?

twee variabelen zijn statistisch onafhankelijk als het percentage van de populatie in een bepaalde categorie van 1 variabele hetzelfde is voor alle categorieën van de andere variabele

waar

Waar of niet waar?

Wanneer H0 waar is is de Chi kwadraat klein

Waar

Welke 3 analyses maakt de regressie analyse?

1. Onderzoeken of er een verband is tussen variabelen dmv toetsen van de hypothese van statistische onafhankelijkheid
2. onderzoeken van de sterkte van het verband mbv de correlatiemaat
3. schatten van een regressievergelijking die de waarde van de responsvariabele voorspelt aan de hand van de verklarende variabele

Op welke manier kunnen we beoordelen of het wel logisch is om een lineaire formule te maken?

met een scatterplot. We checken of de relatie ongeveer lineair is.

Waar of niet waar?

aan de hand van de regressieformule wordt de 'beste' lijn weergegeven, de lijn die het dichtst ligt bij de punten in het scatterplot

waar

Hoe noemen we voorspellingsfouten bij regressieanalyses?

residuen

Hoe kleiner de waarde van het residu, hoe beter de voorspelling en dus de regressielijn

waar

SPSS geeft Beta aan wat betekent dit?

correlatie van het regressiemodel

Waarom werk je met een foutenmarge?

omdat alles uit de steekproef een schatting is

Welke term kan je gebruiken om aan te duiden dat een parameter niet gelijk is aan het gem van alle mogelijke statistics?

bias

Welke heeft geen invloed op de grootte van de foutenmarge m?

statistic

Wat kan een probleem zijn bij het gebruik van de gepoolde t-procedure?

in de praktijk weet je zelden of de SD ongeveer aan elkaar gelijk zijn

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo