Startpagina / Samenvattingen / Class notes - Statische modellen / effectgroottes-effectgrootte-steekproef

Effectgroottes en steekproefomvang

4 belangrijke vragen over Effectgroottes en steekproefomvang

Waarom maakt een grotere steekproefomvang een statistische test gevoeliger? Merkt deze kleinere of grotere effectgroottes op?

Een grotere steekproef zorgt voor meer precisie/nauwkeurigheid wat ervoor zorgt dat het interval smaller wordt, wat ervoor zorgt dat je sneller een statistisch significant resultaat hebt. Kleinere effectgroottes worden opgemerkt omdat het interval smaller is.

Stel je hebt een grote effectgrootte, heb je dan een grote of kleine steekproef nodig?

Grote effectgroottes vereisen een kleinere steekproef omdat ze sowieso makkelijker opgepikt worden, dus dan hoeft het interval niet zo smal te zijn om opgemerkt te worden.

Wat is een gestandaardiseerde effectgrootte en hoe wordt deze berekend?

Om de effectgroottes te kunnen interpreteren zijn er berekeningen om deze te standaardiseren. Hier worden de SD in meegenomen om te kijken hoe de variatie is in de scores, dit maakt namelijk of iets wel of niet sterk afwijkt bijvoorbeeld. Cohen's d is een voorbeeld van een gestandaardiseerde effectgrootte voor een toets op een of twee gemiddeldes. Deze kan je zelf berekenen (formule gegeven op tentamen). LET OP: een gestandaardiseerde effectgrootte heeft nooit een - teken

Stel je doet een onafhankelijke t-test en je moet de cohen's d berekenen vanuit je output: naar welke rij kijk je om de t en df te vinden die je nodig hebt voor je berekening?

Vanuit de tabel: independent sample t-test kijk je naar de bovenste rij (dit staat vast en heeft niets te maken of er gelijke groepen worden verwacht)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Statische modellen

Bekijk samenvatting