Startpagina / Samenvattingen / Class notes - Statische modellen / gevolgtrekking-p-waarde-betrouwbaarheidsintervallen

Kritiek op p-waarde

3 belangrijke vragen over Kritiek op p-waarde

Wat is de kritiek op het gebruiken van de p-waarde?

De significantie van een toets hoeft niets te zeggen over het effect en de steekproefomvang en de p-waarde hangen sterk met elkaar samen. Het is daarom belangrijk om te niet te vergeten dat wanneer je een statistisch significant resultaat hebt, het niet betekent dat de nulhypothese niet waar is. En stel er is geen effect volgens de p-waarde dan kan er alsnog sprake zijn van een effect. Daarbij berust de p-waarde ook op toeval uiteraard welke steekproef je trekt zegt maar net hoe jij je resultaten interpreteert.

- betrouwbaarheidsintervallen en effectgroottes geven ons daarom een genuanceerder beeld

Wat zijn mogelijke alternatieven voor het toetsen van de significantie van nulhypothese?

1. Betrouwbaarheidsintervallen
2. Meta-analyse
3. Replica
4. Bayesiaanse gevolgtrekking/frequentistische gevolgtrekking

Wat is een bayesiaanse gevolgtrekking?

Een bayesiaanse gevolgtrekking is een statistische methode waarbij de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis wordt geüpdatet op basis van nieuwe informatie of data.

Het combineert zowel de initiële geloofwaardigheid van een hypothese als de waargenomen data om een aangepaste schatting te produceren. Hierdoor kan het de onzekerheid verminderen en betere voorspellingen maken.

- wat het verschil is met frequentistische gevolgtrekking is dat de parameter hier berust op waarschijnlijkheid iets wat in de frequentistische gevolgtrekking een vaststaande waarde is.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Statische modellen

Bekijk samenvatting